1、统计学（第N版）

推荐理由：本书作者中国人民大学贾俊平 教授，目前是第6版，国内统计学方面的经典教材，从统计应用、基础概念、数据收集、图表展示到各种统计学方法介绍，可以系统的学习统计学基础。

作者简介：贾俊平，何晓群，金勇进 著

贾俊平， 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢出色教师奖等。

2、深入浅出统计学 [Head First Statistics]

推荐理由：具有深入浅出系列的一贯特色，用符合直觉的理解方式，让统计学的理论学习既有趣又自然。图书用充满互动性的生活情景，教给你有关统计学的基础知识，很厚的一本图书，花点时间就能很快看完，看着很轻松，让你掌握统计学的概念同时，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

作者简介：[美] 格里菲思（Dawn Griffiths） 著；李芳 译

道恩·格里菲思（Dawn Griffiths）以数学家的身份在一所英国大学开始读书生活，曾获得数学专业一级荣誉学位。可是，当她意识到人们在聚会上不愿意与她谈话时，就拒绝了一份研究极为罕见的微分方程的博士奖学金，转而从事软件开发事业。目前她将IT咨询、写作及数学集于一身。

3、赤裸裸的统计学

推荐理由：本书用非常朴实的生活案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，给你讲解统计学知识，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。作者还告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券等等。

作者简介：[美] 惠伦著作曹槟译者 著；曹槟 译

查尔斯•惠伦（Charles Wheelan），于1997～2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者，还为《芝加哥部报》、《纽约时报》和《华尔街日报》撰稿，现任芝加哥公共电台WBEZ节目财经记者。

统计学（第N版）

推荐理由：本书作者中国人民大学贾俊平 教授，目前是第6版，国内统计学方面的经典教材，从统计应用、基础概念、数据收集、图表展示到各种统计学方法介绍，可以系统的学习统计学基础。

作者简介：贾俊平，何晓群，金勇进 著

贾俊平， 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢出色教师奖等。

2、深入浅出统计学 [Head First Statistics]

推荐理由：具有深入浅出系列的一贯特色，用符合直觉的理解方式，让统计学的理论学习既有趣又自然。图书用充满互动性的生活情景，教给你有关统计学的基础知识，很厚的一本图书，花点时间就能很快看完，看着很轻松，让你掌握统计学的概念同时，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

作者简介：[美] 格里菲思（Dawn Griffiths） 著；李芳 译

道恩·格里菲思（Dawn Griffiths）以数学家的身份在一所英国大学开始读书生活，曾获得数学专业一级荣誉学位。可是，当她意识到人们在聚会上不愿意与她谈话时，就拒绝了一份研究极为罕见的微分方程的博士奖学金，转而从事软件开发事业。目前她将IT咨询、写作及数学集于一身。

3、赤裸裸的统计学

推荐理由：本书用非常朴实的生活案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，给你讲解统计学知识，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。作者还告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券等等。

作者简介：[美] 惠伦著作曹槟译者 著；曹槟 译

查尔斯•惠伦（Charles Wheelan），于1997～2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者，还为《芝加哥部报》、《纽约时报》和《华尔街日报》撰稿，现任芝加哥公共电台WBEZ节目财经记者。其所

自然是大学的统计教科书咯，一般就叫应用统计学。像我看的医学统计学，就是从统计基础开始学的，最后到常规的模型，深入浅出，讲得通俗易懂。

1. 《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，是有关中国统计学的一种反思。
2.《应用线性回归》 中国统计出版社
还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于统计学中偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常经典的书籍。
3.《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 机械工业出版社
看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。能学到很多统计学有关的知识。

1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社
2、《Mind on statistics(英文版）》 机械工业出版社
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 机械工业出版社
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中国统计出版社
5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》 中国统计出版社
6、《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。

“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义

王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。
我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。
由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。

以统计学在社会科学方面的应用为例，主要是社会调查。萨尔金德的《爱上统计学》简直是统计学傻瓜教程，解释非常有人文关怀，案例贴近生活。作为一个文科生的我两天就可以理解一些基本的统计学思想。

我认为高等教育出版社的，由茆诗松先生主编的《概率论与数理统计》是初学者必不可少的的一本较权威的参考教材。特点是讲解很全面，好多细节性的知识点都照顾到了，而且书中一些重要的定理公式基本都附了证明，一些章节还会有知识点的总结。

通识性的统计学书籍，后浪出版的《简单统计学》，其实讲的有点浅，我感觉更像是一本介绍统计陷阱的书，总结了很多乱套统计学方法，得出的与实际不符的事例。

自己看了《应用随机过程》（Ross）终于发现统计学的乐趣：马氏链成了我朝夕相处的好朋友，之后看论文/做题的时候也不会浮躁.

本科应用数学专业只接触过《概率论与数理统计》但基本不知所云，后来考统计学研究生硬啃了一遍茆诗松的《概率论与数理统计》+习题，无奈下册啃到一半失去了动力，再后来为了应考CAA沉下心来啃了两遍《数学》+习题+过关1000题（大致包括概率论、数理统计、时间序列、随机过程几部分，并且是小白会有些无力的难易度），最终以7分通过考试，此后便迎来了本人在统计学的小春天.

“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义

王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。
我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。
由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。