《一本书读懂大数据时代》是一本由康路晨著作，民主与建设出版社出版的平装图书，本书定价：39.80元，页数：252，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《一本书读懂大数据时代》精选点评：

　　●大数据时代基本常识书

　　●感觉一般，不过是在舍恩伯格和库克耶的书的基础上的补充读物吧。

　　●有内容，有深度，不是空洞乏味的书，值得一读

　　●故事会之大数据专刊

　　●康路晨PMP改行和的网络营销的书籍。已阅，一般般。行业内人看过收获不会很大。

　　●不值得作为大数据入门来读 讲了很多案例 收获很小

　　●受益匪浅

　　●点不是点，面不是面

　　●很不错的入门读物，有很多小概念都写得很通俗易懂。

　　●好像是一个给学生看的教材，没有新东西，没有原创内容。

　　《一本书读懂大数据时代》读后感(一)：有内容的一本好书

　　和其他只靠简单浅显的堆积案例的书不同，这本书也有案例的，但是每一个案例都很典型，很有代表性，而且整本书的逻辑很清楚，从数据产生的历史到数据发展的历程都讲得很清楚，而且还有对未来数据时代的预测，在讲述数据发展史的过程中把人类的生活和数据的历史讲得非常清楚，也让我们很清楚地认识到数据对人的重要性。力荐这本书，很好这得一读！

　　《一本书读懂大数据时代》读后感(二)：一本书告诉你啥叫大数据

　　这本书通过通俗易懂的语言、丰富的案例告诉读者什么是大数据和我们现在所身处的大数据时代对生活的影响。这本书比较适合初涉大数据的读者阅读，对大数据已有一定了解的读者来说，这本书估计并没有很大作用了。随着网络技术的发展，数据的重要性越来越突出，我们通过网络的所有操作、所有习性等，都可以通过数据的形式进行保留，并被数据管理者分析，也许数据的管理者将比你自己更加了解你自己，这就是数据的力量。

　　《一本书读懂大数据时代》读后感(三)：每个人都要懂得新时代法则

　　2019年，维克托•迈尔•舍恩伯格出版了《大数据时代》一书，从此大数据成为了各行各业领头人士讨论的热点，然而时到如今，3年时间过去了，真正了解大数据的普通百姓并不多。认知的不平衡，知识的差距使得掌握了高质量信息和高水平技术的人，以更快更多的速度获得财富，同时也使另外一部分人被飞速地甩到几条街以外，财富与认知、知识的差距让我们同一时代的人，仿佛被分成了几个不同时代的人。

　　我们要处身于哪个时代，很大程度上取决自己，认识时代特色，了解时代本质，抓住时代潮流，我们就可能提示处境，否则就只能沉沦。

　　看过这本书之后，给我最大的启示是：我们可以充耳不闻天下事，每天闭目塞听地过日子，也可以多阅读多学习多了解，时代特征，这样即便我们成不了时代的风云人物，至少可以活得明明白白！

　　《一本书读懂大数据时代》读后感(四)：大数据时代

　　首先这本书冠以一本书读懂大数据时代，可以大题的感觉出这本书涉及的内容相对比较简单的，里面内容很多，但是都是通过很详实的事例阐释这大数据时代。和我之前读过的一本类似的大数据书相比，这本书感觉更适合普通人，想了解大数据时代的人。

　　书中更多的是通过事例，数据分析大数据。我这里是通过自己的看法和结合书中的内容对我认识的大数据时代作个看法。

　　其实随着互联网的发展，我们越来越躲不开大数据对我们生活的影响。前几年看过一个小故事，大体上是讲通过一个人的手机号，可以挖掘出各方面的信息，细思极恐。那时可能大数据的概念刚刚兴起，大家只是把他当作对未来的一种展望。可是随着这几年科技的发展，数据的暴增，大数据时代真的来了。

　　在大数据时代，谁掌握了数据谁就将获得巨大的财富。大数据就像金矿，里面海量的数据就是黄金。谁能想到最早买书起家的亚马逊，通过数据的积累，慢慢的开展着自己的云数据服务，现已经成长为世界最大的云服务器商。还有前段时间刚发布财报的阿里巴巴，云数据为它带来了千亿的营收，并且每年都是超过100%的速度在增长。谷歌，facebook，阿里，腾讯，都是是大数据公司，他们拥有的是信息和大量数据，而不是表面的社交媒体和公司。通过数据，每年都为这些企业带来不小的财富。而对于传统行业来说，大数据的影响可能不像新兴行业那么直接。大数据对于传统行业来说，更多的是对于自身的一种预测，对于未来的一种展望。

　　大数据给了人们一种新的方式去思考我们所在的生活，当样本已经不能够完整呈现真相，全部数据就成了我们获取可知与未知的好途径。大数据是一种资源，也是一种工具。技术的进步将过去的不可能变成可能。大数据时代本质上是技术的进步。有的时候大数据被说的很玄幻，我认为这也是不对的，大数据提供参考价值，而非终极价值。在我看来，大数据更多的是追求事物的本质，而不是“为什么”这种抽象的概念。大数据不是标准答案而是参考答案，想预测未来最好的办法是自己创造一个未来。

　　大数据时代是信息社会运作的必然结果，大数据带给我们的有好处也有坏处，这将取决于我们如何利用它。就如狄更斯所说的——这是最好的时代，这是最坏的时代，这是智慧的时代，这是愚蠢的时代；这是信仰的时期，这是怀疑的时期；这是光明的季节，这是黑暗的季节；这是希望之春，这是失望之冬；人们面前有着各样事物，人们面前一无所有；人们正在直登天堂；人们正在直下地狱。

　　《一本书读懂大数据时代》读后感(五)：不懂大数据，钱砸脑门上都只知道疼，不知道捡

　　不可否认，在互联网时代，大数据思维和技术的广泛应用，正创造者巨大的红利和财富。

　　而普通人呢，大多数只是被人利用，甚至个人的隐私信息都在被人出卖，自身的隐形财富被人无偿利用。

　　简单地讲，我们很多人被人卖了，还乐呵呵帮人数钱。

　　这时候，就有一些朋友不甘心，想着别人都可以通过大数据赚钱，我怎么就不可以呢？

　　当然可以，比如：你可以学习专业技术，做大数据分析师，当大数据程序员，等等都可以。

　　这时候，就有朋友说，那不行，我没那个耐心，也没那个学习能力，我有自己的工作，不想改行去学习。

　　那也没问题，但你起码得有大数据思维，用这种思维来帮助你做好工作，把工作生活中各种凌乱的事情梳理清楚，让自己过得更有条理，活得明白些，轻松点，幸福快乐多一点。

　　这是完全可以的。

　　一，大数据决策思维：小数据一叶障目，一代名将庞涓被万箭穿心

　　我先给大家讲一个故事，庞涓之死是因为不懂大数据。

　　很多朋友都知道，孙膑利用减灶诱敌方法把庞涓给骗了。话说魏国攻打韩国，韩国向齐国求援，齐王问孙膑怎么办。孙膑说：深结韩之亲，而晚乘魏之弊。

　　意思就是首先向韩国表示一定会出兵相救，促使韩国拼死抵抗，等韩国再撑下去就要灭亡的时候，再出兵救援，这样既可以获得好名声，又可以获得打击魏国，得到韩国感恩，一举两得，好处多多。

　　韩国得知齐国会来救自己，果然死命相搏，把男女老少，老幼病残都发动起来，抵抗魏军的进攻，虽然连打5战，都失败了，但魏国军队也吃了不少苦头。

　　终于，韩国撑不住了，想齐国求援，说你再不来，我们就要亡国了，齐王一想，是时候动手了。于是，领兵出动，由军师孙膑居中调度。本来魏军胜利在望，在这个关键时刻，齐国居然来救援，另魏军统帅庞涓很生气，再加上庞涓和孙膑本来就是水火不相融的师兄弟，在魏国的时候，庞涓想弄死孙膑，结果被孙膑装疯卖傻骗过去了，这回居然敢送上门来，必须得灭了他才甘心。

　　所以，庞涓豪不犹豫带着10万人马就气势汹汹地扑向齐军。

　　结果，齐军刚和魏军接触，就立即假装打不赢，向后撤退。为了引诱魏军追击，孙膑使出了减灶的计谋，第一天挖了10万人的灶，第二天减少到5万人，第三天减少到3万人，还制造了齐军有大批将士到处逃散的假象。

　　连续追了3天，不知情的庞涓搞的好像自己是一个数据分析师一样，根据灶的数目，很天真地认为齐军已经不堪一击了。

　　而孙膑呢，根据魏军的行军速度，大概将于太阳快落山的时候，到达一个叫马陵的地方，这一带道路狭窄，地势险阻，是个易守难攻，大埋伏的好地方。果然，庞涓来了，孙膑高兴得手舞但足不能蹈，因为他的腿在魏国的时候，被庞涓废掉了，只能做轮椅。

　　孙膑终于等到了灭掉庞涓的机会，精挑细选1万名弓箭手埋伏在道路两边的林子里，还不忘了再玩个心理战，把路旁其中一棵大树的皮剥了，在上面刻了字：庞涓死于此树之下，留下名号：师兄孙膑！

　　庞涓中了埋伏，惨败，看到树上的字，又气又急，心想这下肯定活不成了，可他连自杀的机会都没有，就被万箭穿心，惨得不能再惨！

　　庞涓的失败在于数据量太小和分析方法太过简单粗略，仅仅以齐军的灶为基础，分析这一个样本数据，就做出决定，这里面有庞涓自以为魏军强大，不把齐军放在眼里的因素。

　　但是，如果庞涓不仅知道齐军的灶数，还用心花点时间，派点人出去打听一下齐军每天的粮食消耗，营帐多少，伤亡数目，士气状况等等，就会发现齐军挖多少灶来煮饭，这个数据并不是那么重要，或许庞涓就能根据其他数据识破孙膑的计谋。

　　可惜，已经发生的事情没有如果，他没有机会了，他被万箭穿心了。

　　当我们在为庞涓感到悲哀的时候，反思下我们自己平时的表现，是不是很多时候都在犯这样的错误。

　　比如，看到公交车上一个女孩被一个男人拍了一下屁股，第一反应是这个男人是个咸猪手，猥琐男，姑娘也可能为此而大动肝火，要报警，群众跟着起哄，仿佛大家都充满正义。事实上，是因为有个小偷正准备偷女孩包里的手机，男人在情急之下用了一个不恰当的方式提醒女孩，仅此而已，但当大家起哄的时候，他还不能解释，因为小偷就在车上，也许小偷是团伙作案，身上还带着凶器。

　　为了确保自己和大家的安全，这个男人只能选择忍气吞声。而车上的人呢，可能不仅在车上义愤填膺，下车后还会到处传播甚至会拍下视频，传到网上，以讹传讹，最终，一个在情急之下的不恰当提醒手段，被传成了猥琐男公交车上公然摸女孩屁股。

　　许多年前，听过一个故事。话说在一辆长途客车上有几个流氓，司机是个颇有姿色的女人。客车行驶到一个偏僻路段时，几个流氓强行把女司机拉下车，试图强奸，女司机呼救，但全车没有一个人站出来帮忙。

　　在关键时刻，有一个男人站了出来，但他因为势单力薄，不仅没能阻止流氓强奸女司机，还被他们打得遍体鳞伤。

　　当女司机再次发动车辆时，非得把那个被流氓打得遍体鳞伤的男人赶下车，否则她就不开车。

　　车上的人都想着快点到达目的地，就帮着女司机把这个男人赶下了车。

　　男人看着绝尘而去的客车，非常气愤，绝望到怀疑人生。

　　没想到，他在第二天的报纸上看到一条新闻非常醒目：一辆长途客车坠入悬崖，无一人生还。

　　在生活中，我们总是在犯一个错误，就是凭感觉判断，凭经验做决策，结果导致以偏概全，做出错误的决定。

　　所以，普通人学习大数据思维，用大数据思维做决定，必须多维度，多角度思考，采集多方面的数据，为决策打基础，做支撑。

　　二，大数据行动思维：大数据致富之路，一位垃圾达人的数据挖掘

　　《一本书读懂大数据》这本书里，写到利用大数据致富时，讲了一个非常有意思的故事。2019年，互联网上流传了一个传说：一名小伙子应聘到上海一个高档小区做物业管理。他经常在非工作时间跑到小区的垃圾堆里，用超市里用的那种扫描枪扫垃圾上的二维码和条形码，然后把扫描得到的数据进行整理。比如这个小区居民大多喝什么水，爱吃什么品类的油，买什么价位的衣服都被他通过这种方式收集起来，形成一份非常详细的报告，并卖给了希望得到这些数据的相关公司。

　　就是这样的一份报告，居然给他带来了几十万元收入。

　　这个故事听上去就像天方夜谭，但在大数据时代，这样的故事只会越来越多，直到我们习以为常，因为在大数据时代，原始而可靠的数据信息对各类厂家和商家特别重要。

　　大数据对商家很重要，具备大数据思维，对每一个普通人都很重要。

　　在网上流传着这样一个段子：话说一个互联网公司的数据分析师下班回家，在电梯里遇到保洁阿姨。两人打了招呼后，保洁阿姨淡淡地问道：最近你压力比以前大了不少吧？

　　数据分析师心里一听，吓了一跳，心想：难道连保洁阿姨都知道老板找自己谈话的事了？不可能吧？

　　于是带着怀疑的心态问保洁员是怎么知道的。

　　保洁阿姨淡淡一笑，说道：你们这帮人中，就你一个人抽黄鹤楼牌的烟，我发现这几天黄鹤楼的烟屁股多了不少，就这么猜了。

　　数据分析师深感佩服，不由感叹：高手在民间啊，数据分析界的扫地僧，阿姨就是神一样的存在。

　　处处留心兼学问，处处留心兼数据。

　　懂得利用大数据分析问题，把你分析的结果分享出来，就是财富，最起码也能赢得赞美和钦佩。

　　挖掘到数据必须应用到实际工作中，才能产生效益。

　　话说某超市把啤酒喝尿不湿放到一块卖以后，两个产品的销量都提高了。这是为什么呢？

　　原来超市通过内部视频监控统计和其他调查渠道发现，很多买啤酒的已婚男人都会买尿不湿。他们买尿不湿的原因很简单，老婆要自己带孩子，他们可不想因为小孩的一泡尿打搅了自己喝酒的雅兴，所以粗心的男人通常想不起来家里有没有尿不湿，看到了就赶紧买上，有备无患。

　　对于整合用户行为数据实现精准营销这个过程来讲，收集用户行为数据还只是第一步。

　　比如：亚马逊通过整合用户行为数据和喜好，挖掘潜在需求，对有相同特征的用户做东西，精准营销。

　　韩寒有新书上市，亚马逊做投票活动：喜欢韩寒还是郭敬明。

　　通过这种方式来选定精准客户，为了更好地促成交易，还会通过调查来确定客户会选择什么样的送货方式，等等。从而实现精准营销，提升订单量。

　　我们普通人在生活中，完全可以借鉴这些方法，来做数据收集，分析，从而精准地实现目标。

　　大数据时代，财富无处不在，我们每个人身上的信息都价值百万，关键看我们是否有大数据行动思维，运用数据来发财致富。

　　一根稻草人在路边，是垃圾，无人搭理还惹人讨厌。

　　绑在白菜上卖，就可以卖出白菜价。

　　加工一下，用来做黄金首饰的吊线，就算和黄金等价卖出，也有人买单。

　　无论我们从事什么行业，做什么工作，身处什么阶层，只要懂得把挖掘数据，把数据分类汇总，拉单列条。

　　把数据用起来，从此，人生就会像开了挂一样，顺风顺水，轻松愉快走向人生巅峰不颠落。

　　因为，大数据时代，数据就是金矿，而创造数据的用户就是产生金矿的原材料。

　　三，大数据结果思维：大数据神机妙算，章鱼都能成为预言帝

　　为什么我们总是很迷茫，好不容易定下目标，却对结果能否顺利实现目标毫无信心？

　　尽管我们一直强调只要按客观规律办事，在行动中以实事求是为原则，就可以达成目标。

　　可是，由于对环境的认知能力有限，或者说获取数据，粉丝数据的能力有限，局限性太强，所以我们只能按照寻根求源的方法来了解世界，认识事物。

　　就如著名的儒家著作《大学》中所讲：格物致知。

　　意思是研究事物的原理，从而获得知识，就可以明白道理，找到解决问题的合适方法。

　　可是，就连心学的创始人王阳明在年轻时，专注于格物，连续好多天盯着一根竹子看，试图通过研究竹子的结构，一枝一叶来总结点道理出来，结果也是物没格成，倒是把自己格感冒了。

　　为什么呢？

　　因为每一个人就算是天才，拥有最强大脑，都不可能很好了解到底什么是事实，什么是客观规律。我们对身边事物的认知过程就像盲人摸象一样，只能了解局部情况，或者某一个点的情况，整体的情况只能凭借有限的数据去推断，结果肯定与实际有差距。

　　怎么办呢？用高科技来解决。

　　2008年至2019年，一只叫保罗艾伦的章鱼在互联网上被球迷号称预言帝，它2008年6次预测欧洲杯球赛，5次准确，正确率达到80%。而到2019年，它8次预测亚洲杯球赛，8次都准确，正确率达100%。

　　在章鱼预测球赛的背后，有大数据的支撑，有高科技手段分析，所以章鱼并不是人们所想象的神物，章鱼还是章鱼，它只是一个用来宣传的噱头罢了。

　　大数据在商业领域的应用也随处可见，比如网上非常流行的一个故事：塔机特的读心术。

　　塔机特百货公司是美国的第二大超市。一天，一名男子闯入塔机特的店铺，他很生气，指责店员竟然给他的女儿发婴儿尿片和儿童车的优惠券，因为他女儿才17岁。店铺经理极力解释，这是个误会，请求原谅。

　　可是经理并不知道，公司正在运行一套预测系统，男子的女儿收到这样的优惠券，是一系列数据分析的结果。

　　一个月后，那位父亲非常沮丧第打来电话道歉，因为塔机特的广告并没有发错，他发现女儿确实怀孕了。

　　塔机特有神奇的读心术吗？当然没有，只是通过通过大数据分析出来的结果而已。

　　如今，不管我们愿不愿接受，大数据时代已经来了，正悄然地改变着我们的生活习惯，工作方式。

　　比如：加载了大数据分析判断功能的机器人，能给我们每个人带来实惠。

　　话说在美国，有一对夫妇，他们养了100头奶牛，每天起早贪黑，都有干不完的活。后来，他们买了几台不能功能的机器人，分别负责喂牛，打扫牛栏，挤牛奶。这些机器人内部都装有功能芯片，这对夫妇只要根据不同情况输入几个数字，就可以让机器人认真工作。

　　未来，农作物从播种到收获的全过程，一系列数据都将被各种设备记录下来，并用于分析。把相应的数据输入进机器人的程序系统，所有的一切工作都可以由机器人+相关设备来完成。

　　未来的农民，接触更多的事各种现代仪器，而不是锄头和农药瓶。

　　比如，一个农民想搞个养牛场，就可以用特制的项圈套在牛脖子上，实时监控牛所处的位置，生长情况，有没有疾病等。

　　大数据时代带给人们方便，但如果我们没有大数据思维，就只能被时代所抛弃，红利全被别人瓜分，自己一直蒙在鼓里。

　　大数据的精准分析，加上互联网的传播速度，对于普通人，谁先应用谁就获得信息优先权，谁就优先获得财富。