01

　　其实，书评半年前就写完了，只是重新读了书评后，我决定只留下自己总结的的部分：从狩猎时代到农业时代，宗教作为副产品由泛灵论（动物和人类被认为是平等的生灵）衍变为有灵论（神高于人，人高于动物）。随后，人类由农业革命到科技革命，而宗教由有灵论变为了人文主义（人文主义认为人的感受才是最重要的，自由意志被推到了神的位置）。后来，科学家打开了智人这个黑箱子，既没找到灵魂，也没找到自由意志，只找到基因、激素、神经元，遵守着世界其他所有事物都相同的物理和化学法则，于是科学家学会了控制生物基体，转移或增加人类观感，可以配置希腊神话中的力量、智慧以及美貌，学会了创造“灵魂”，我们由科技革命到了数据时代，解构自由意志，自主创造智神。

　　跟着作者走了这么一大圈，脑子里却还是我是谁我从哪里来的问题，就还是回到小时候孤独的对着巨大的镜子看着自己问自己是谁的孩子，我就还是摇一摇头，告诉自己，请善待自己的一生。

　　 02

　　逻辑十分清晰的一本著作，从未来人类的需求为切入点，对于人类对永生、快乐与成神这三个欲望的追求展开讨论。欲望从何而来，科技的进步如何使之成为可能，人类一路狂奔，最终驱动自身的的意识、认识和价值变得一文不值渐渐消亡。反思今天我门在做的一切，自以为的成就，读书过程中你会不断思考，并且觉得历史与人类的行为颇为讽刺。本书是一个大胆的假设，但是带来的思考很有意义，阅读的过程还是很有趣味的。对我而言，书中对人文主义最终溃败的描述，让我很失落。

　　 03

　　上一次看尤瓦尔·赫拉利的作品是《人类简史》。《人类简史》阐述了智人如何在激烈的竞争环境中走上进化的巅峰。

　　而这一部《未来简史》则是强调了智人如何走上“智神”，从控制自然界再到未来向宇宙进军。而赫拉利关注的，则是未来人类的走向，“智神”究竟是人类进化的终结，还是一种新的形态的开始？

　　从原始社会，奴隶社会，封建社会，到资本主义后期的`极权主义，共产主义，经济增长主义，科技人文主义。科技和万物联网ai时代，社会，个人，职业，家庭模式都将进入剧烈变革。极少数精英阶层与极大多数人工智能时代的“无用阶层”（87%以上的人们）如何调和？

　　宗教时代和经济增长主义日渐衰微的时代，什么样新的主义将深刻的影响社会，世界和国家民族甚至家庭模式？

　　究其本质，赫拉利指出，人类本身是一种“算法“，未来更优越的“算法革命“出现后，人类何去何从，将决定智神，是天堂还是人类进化的地狱。

　　对于我们自身来说，引用狄更斯的一句话“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代”。或者，在某个意义上说人类本身和未来，会不会如《诗经》里那句低低的、无奈的警告“靡不有初，鲜克有终”。

　　这或许，也算是盛世危言吧！

　　 04

　　未来的魅力在于其神秘莫测。赫拉利以他独特的视角，剖析了人类在历史上的璀璨成就，解读了成就背后的矛盾，以及对未来疯狂、大胆地预测。

　　历史难以预测未来。该书最困难的，也是最受人诟病的就是他对现在和未来大胆的分析，和科学实验不同，历史上的理论没法去预测未来。我们可以依据现有的科学理论去设计机器、设计分子、设计蛋白质，并且预测他们的性质，尽管不能百分之百的准确。历史和股市尤为相似，无论你怎么收集过去K线的数据，你也没法仅仅根据这些数据去预测未来的走势。那些历史的经验很有可能就会成为历史，而未来的经验只能等到未来才能得知。

　　归纳推理不适应于历史，演绎推理也可能错漏百出。人类社会是一个庞大而复杂的系统，数不清的矛盾纠缠在一起，作者挑出了主要的矛盾，对未来进行演绎推理，但是演绎推理不能忽视细枝末节，尤其是当细枝末节交错纵横，不可忽视的时候，只针对主要矛盾的演绎推理，就极有可能导向错误的答案。

　　数据主义也好，人文主义也好，都可以说最先进的几种主义之一。人类的历史就是在旧有的、落后的主义中，发展出新的主义，这样一种递归的算法，未必会得到最佳答案，或者说，根本就没有最佳的答案。人们所能做的，只是不断地适应、再适应。但是，当进化的遗留在基因里的痕迹，足以被抹消或者消除的，可能就达到了递归的最佳值。但谁又能想到人类会不会开启下一个递归？

　　刚才的分析都是基于逻辑的思考，逻辑的思考又建立在人类基因决定的大脑结构上，大脑的思维模式有没有可能有先天的盲区，如果有，我们能否找到它，我刚才的所写又正确否？人类所构建的逻辑、文明又正确否、合理否？

　　这个答案我们可能找不到，以后也找不到，但是

　　人类是好奇的种族

　　探索脚步不会停止，思考不会停下。

未来的气车读后感
今天,读了《未来的汽车》,我感觉这篇文章写得很好.
文章主要向人们介绍了未来的汽车是什么样子的,用什么做燃料,汽车的外壳用什么新型材料,以及汽车的驾驶系统等等.
我最佩服《未来的汽车》小作者的丰富的想象力,他把现在汽车的坏处都改掉了."未来的汽车用水做燃料,没有废气和噪音的污染".的确,汽车的污染已成为当今社会一大难题,如果没有汽车的污染,那空气会变得更加清新,地球会变得更加美丽.
《未来的汽车》的作者还特意把未来汽车的驾驶系统用电脑控制.要到哪儿去,只要把地址输入电脑,汽车会自动地驶向目的地.
记得有一次,爸爸妈妈带我去新家,坐在出租车上,我仔细观察司机叔叔的动作,只见他一会儿打方向盘,一会儿踩油门,一会儿踩离合,一会儿踩刹车,真是忙活呀!而未来的汽车不用这么忙了,可以躺在车里,听着音乐或看着电视,不知不觉地会被汽车自动把你送到目的地.

　　品味完一本名著后，相信你一定有很多值得分享的收获，此时需要认真思考读后感如何写了哦。怎样写读后感才能避免写成“流水账”呢？下面是我精心整理的《未来版图》读后感，欢迎阅读与收藏。

《未来版图》读后感1

　　如果说读书会的分享是一种被动的行为，那么总得有些目标性的成果作为压迫，才不至于丧失了这种仪式感；恰恰读书是一种主动的行为，因为读书有了收获、体会或者迷茫，然后去分享、去交流、去解惑，才是读书会本身的作用。

　　本次读书主题是“未来与趋势”，这是一个十分宏观的题目，不太容易掌握重点，我更加希望从科技方面去了解一些东西，于是挑选了这本《未来版图：全球聪明公司的科技创新趋势和商业化路径》，作者是一个机构，叫做“麻省理工科技评论”，英文叫做“MIT Technology Review”。中文版由Deep Tech深科技和华创研究院联合出品，由人民邮电出版社出版，有些类似于互联网公司的出版物，也和这本书描述的内容十分吻合。

　　这本书一共十个章节，光是序就有四个，之所以有这么多序，也是其内容决定的。从20xx年开始，麻省理工科技评论每年都会依据公司的科技领军能力和商业敏感度这两个必要条件，从全球范围内选取50家未来可能会成为行业主导的聪明公司，作为科技创新的代表。最初，在20xx年之前，它叫“全球50大创新公司”；20xx年，它叫“全球50大颠覆公司”；20xx年至今，它叫“全球50大最聪明公司”。而这本书就是以20xx到20xx年的榜单为基础，在生物医学、能源材料、计算机与通信、互联网与数字媒体，以及交通运输等行业领域中挑选出的案例，以时间和行业为基本思路编写的。所以说这本书可以说是一部编年史的行业发展简报，记录了各个行业的发展历程。每一个章节开始的第一句话都可以说是一个行业的高度概括。从时间来看的话，20xx年到现在将近十年的科技发展，基本可以代表最领先、最具创新性的成果，从这些内容去分析科技的未来与趋势，也是比较合理的。

　　如果是作为大众读物，这本书既有值得推荐的地方，在很大程度上又不值得推荐。不太推荐是因为书里面的具体内容包括了很多的专业知识，几乎每一个行业里最前沿的科技都在书中做了具体描述，甚至是每一个小进步的发展历程都有说吗，因此读起来让外行感觉难以深入的理解，只能了解大概的皮毛，有种不明觉厉的感觉。值得推荐是因为这本书的涉及面非常广泛，十章内容涉及了目前及未来科技创新的方方面面，比如人工智能的Siri、芯片技术、基因编辑技术、互联网、新能源、内容呈现等等，但凡是说出其中一个技术，我们日常生活中都或多或少的有所接触，看完后感觉原来那么多高新科技都在身边，未来的概念生活也只是在这些的基础上建立起来的。而且作为某个行业的人，可以将这本书作为触发灵感的一个工具，从学科交叉和科技创新的角度找到自己行业的问题和不足。

　　另外值得一提的是这本书的撰写方式十分符合理工科的思维，就是总分总的简单套路，每一章都是开始一个引子加简单概括，中间几个具体案例，最后一个展望，虽然每一个章节的标题都用散文的形式来写，每一章的开始都会试图用一些比较文艺的句子来开始，比如在讲述机器人、云、互联网的第八章开头，使用的是阿西莫夫的这句“人类总选择最安全、最中庸的道路前进，群星就会变成遥不可及的幻梦。”但是总是感觉和后面的内容有些脱节，读起来有一种读科研报告的感觉，感觉写的很直男，直抒胸臆，而又略带闷骚。

　　在读完这本书的收获方面，我主要从两个方面有点体会，一是与自己行业相关的新能源部分，二是人工智能方面。不读这本书之前，我一直关注专注于研究水利水电本身，对新能源乃至整个能源市场的认识不够清楚，读完新能源这部分有种豁然开朗的感觉，忽然发现应该提高一下高度，开阔一下视野，将更广阔的视野着眼于未来更多的可能性。书中强调的是对太阳能、风能和天然气三个新能源的发展，以及如何降低成本来促进发展。而在我们自己从事的水电行业却只字未提，也不禁让人想到是否该转型或转行。另外一点是书中并未对环保行业提及太多，可见要么是环保行业的发展并未进入到世界聪明的公司之列，要么未来的科技中环保行业还是需要以各个基础模块为支撑，就像书中提到的互联网技术、新能源领域、生物技术等等，都是环保行业的支撑。

　　第二点是人工智能方面，通过数据的积累和机器学习，人类的更多偏好和习惯被记住，机器的学习使得人类生活更加便利。以往人类大多数实践经验的总结和提炼，是指导人类发展的基础。但是在未来人工智能越来越多的取代人类从事基础工作的情况下，这种实践经验将转换为机器学习的过程，人类将更多的参与机器学习结果的决策，这对人类自身的要求又进一步提高了。人工智能更多的是以数据为基础，数据就是金钱，掌握了更多的数据以及对数据的分析，是未来获取更多利益的主要手段。在未来人工智能可能大发展的情况下，我们人类如何找到自己的定位，发挥更大的价值，是每个人都应该思考的内容。

　　总体来看，这本书值得粗略一读，我们每个月结合自身从事的行业，应该都能从中找到一点启发和突破。

《未来版图》读后感2

　　对于《未来版图：全球聪明公司的科技创新趋势和商业化路径》这本书早有耳闻，无奈懒惰作祟，一直未抽时间仔细拜读，看到钟总在“书香能源”阅读学习活动中推荐该书时，内心抑制不住兴奋，终于找不到任何借口“疏远”它了。

　　工作之余，细细品读，感触颇多，该书主要梳理了近几年《麻省理工科技评论》评选出的“全球50大最聪明的公司”的技术创新和商业浮沉，让读者了解了一个突破性技术到真正实现技术的共享、吸收应用与再创新是一个艰难而微妙的过程。而对于“聪明”的定义，《麻省理工科技评论》的编辑们更是打破常规，并不清点公司所拥有的专利或雇佣的`博士，也不考察公司的大小和名气，而是会问这个公司在过去的一年中，有没有做出将会重新定义其所在领域的重大创新。总体来说，计算技术、能源材料和生物医学的需求一直存在，但是具体技术热潮会上下起伏，生物能源和很多电池技术因为不能很好地市场化而遭遇挫折，而人工智能则因为找到了很好的应用场景而迅速爆发。

　　结合自己入职四个月的工作实际，参考书中的具体实例，我将从个人、公司、国家三个方面阐述自己的感触：

　　 一、坚守梦想，与AI同行。

　　众所周知，通用电气是一家世界闻名的制造企业，面对人工智能的浪潮，通用电气拥抱变化，公司希望将人工智能注入其机器和工业流程中，公司战略的变化给员工带来了机遇和挑战，加州大学伯克利分校有机化学博士詹森·尼克尔斯（Jason Nichols）在通用电气从事了4年的制造和材料研发工作之后，被调到公司的机器学习实验室，但也有一部分员工因为知识储备不足、无法胜任数字分析岗位而被解雇。

　　联想到自己的过往（九年的国内外石油开发学习经历、两年的石油钻井现场工作经验），现在转行做人工智能，感觉以后再也不会用到以前的专业知识，所以入职以来从未继续学习过石油知识，但通用电气的例子给自己敲响了警钟，在拥抱变化的同时，也要坚守梦想，维护好自己现有的知识体系，应该思考复合化的专业知识如何为公司创造更多价值。

　　 二、科学至上，行业领先。

　　英特尔在计算机芯片市场长期独占鳌头，靠的是走在客户需求的前面，引领行业变革，但是最近却接连错失机会。在移动芯片领域，由于决策失误，英特尔已经被高通远远甩在身后，同时在为深度学习开发人工智能芯片领域，英特尔的步伐也很缓慢，前期并没有看好这一领域的发展，近来后知后觉，通过收购、加大投入才找回了一些差距，但也已经被英伟达甩在身后。一次次的决策失误，让这位曾经的巨头接连错失了两个细分市场。

　　让我感到骄傲的是，中化对于科技、创新的推崇一直是走在央企前列的，近期也看到一些企业开始关注新技术，比如中海油董事长杨华在内部信中提出“数字技术、人工智能也许会成为油气开采领域的一束光”，道达尔集团研发战略与数据副总裁宋伯德博士也指出了人工智能在油气行业的重要性，宁总在以“科学至上”为主题的万字长文中已经指出“我们周围的世界已变得面目全非，中化又到了一个真正的深刻反思战略和发展理念的时候了，未来要把中化打造成为一家科学技术驱动的创新平台公司”，这一战略思想必然会指导公司完成转型，实现行业领先、受人尊敬世界一流企业的目标。

　　 三、政策导向，惠民利民。

　　这个榜单中，中国企业出现的次数越来越多，涉及的行业也很广泛。但是，在某些行业领域，例如生物，制药行业，榜单始终被发达国家霸占，看似科技含量更高的航天、AI、无人机、无人驾驶等领域我们却可以。作为一名普通公民，如果在能治好更多的病的药品、更好的驾驶体验、无人机技术等等中做选择，我们都会毫无疑问的选择药品。就像不久前看的电影《我不是药神》中所描述的，进口药的高昂成本让很多吃不起的人活生生的走向死亡。

　　科技的进步和创新离不开政府的鼓励支持，离不开全社会的共同努力，无人机、AI、新零售行业之所以能发展迅猛是政策的导向，金融资本追捧的造成的，此类领域一是国家重视，二是可以相对快速的收回成本并且获得不菲的收益。而生物制药由于某些原因，不仅投资大，回报周期长还很容易前功尽弃，血本无归，所以很少有企业愿意在这些领域深入投入。希望国家能够出台政策，让高科技更加惠民利民，在未来的版图里，中国企业不仅能够更多的出现，而且涉及的行业也能够更加广泛。

　　虽然了解过去的历史对技术创新的趋势会有很大的帮助，但是并不一定能借此很好地预测未来，书中不少上榜拿过巨额融资的公司都已经不在或不复当年风采了（特别是在新能源领域尤为严重）。正如美国第16任总统亚伯拉罕·林肯所说“预测未来最好的方法，就是去创造未来”， 近日中美贸易大战激烈展开，国内舆论哗然。如何才能取得这场胜利，我想，本质上还是一场科技实力的较量。

　　在全球科技创新的潮流中，中国已成为强劲的参与者和竞争者。相信在不久的将来，中国将引领科技文明，重返世界巅峰。衷心的希望能源科技公司能够创造石化行业的未来，中化集团能够创造中国企业的未来，中国能够创造世界的未来！

    尤瓦尔·赫拉利的这本《未来简史》，实是给了人极大的震撼。书中提出的观点，每一个都让人觉得颠覆。但是，细细品味之后，却又觉得合情合理，似乎这就是真实。

    《未来简史》名曰“未来”，却又不是空谈未来。赫拉利向古代汲取力量，以古衔今，以今推未来，读来，颇有一种酣畅淋漓之感。

    作者先是追溯了人类的祖先，接着从狩猎采集时代，讲到农业革命时代，有延及到工业革命时代，探本求源，拨云见雾，得出来了第一个迫人心弦的结论：人类最终能够站在食物链顶端，胜于其他动物，是因为人类依靠虚构的故事，将分散的个体紧密地团结了起来，并靠这种力量战胜了一个个困难，取得了决定性的胜利。

    通过科学与宗教的比较分析，赫拉利深刻分析了近代出现的人文主义，并得出了第二个结论：人文主义，说到底也是一种宗教，只是这种宗教的神就是人类本身，坚信人的力量，是人为世界赋予了意义。而且，贯穿二十世纪的动荡，不过是人文主义本身的一场内战罢了。

    随着二十一世纪以来科学技术的发展，人类生活发生了翻天覆地的变化，这种变化给人类带来的影响、对人文主义造成的冲击，究竟能爆发出多大的能量，赫拉利提出了自己的观点：也许，在未来，算法主宰一切，数据就是君主，除了一小部分人可能升级成为智神之外，绝大多数人类就会失去自己的价值，成为“无用阶级”，最终，“人类也只会成为宇宙数据流里的一片小小涟漪”。

    这样的三个结论，贯穿了人类从诞生、发展、强盛到黄昏的整个历程。似乎是赫拉利以“先知”的身份，娓娓传达着命运的启示，让人兴奋，让人好奇，让人恐惧。

    赫拉利说：“本书所做的，并不是断言未来必会如何而让我们的视野变得更窄，而是希望让我们把视野放宽，体察到还有其他更多选项。”

    《未来简史》这本书的存在，不是让我们知道了未来之后，就坐以待毙，怨天尤人，而是告诉我们：现在我们做得还不够好，我们还可以做出更多的改变，进行更多的努力，让可能一片黯淡的未来，重新焕发出生机活力。

    再者说，知道了未来又能如何？过去在我们背后，已经不可更改；现在在我们脚下，正要我们奋斗；未来在我们前方，也许我们能够看到前方风景，但毕竟那只是一种可能，谁能说我们不能见到比前方更美的风景呢？

    所谓“有的放矢”，未来正是这个“的”。我们就是那把“矢”，未来的存在，至少让我们懂了前方是有路的，我们只需按部就班前行即可。

    未来已来，可终究尚在下一秒。这一秒的我们，依然还可以做许多事情，去改变下一秒，去丰富下一秒。

    未来的意义，不在未来，在现在，在脚下，在手中，在心里。

近几年，随着中国政府的支持，国内对人工智能的关注度也不断增多，越来越多的中国人参与其中，经过不懈努力，中国在人工智能领域占有了一席之地，比肩美国。目前全世界主要有七大家人工智能公司，分别是谷歌，微软，facebook，亚马逊，苹果，百度，阿里巴巴，腾讯。美国4家，中国3家。

每次工业革命对世界的影响都是颠覆性的，第一次工业革命，出现纺织机，蒸汽机，大幅度提高效率，促进生产力发展；第二次工业革命，从此黑暗有了光明，汽车，飞机各个行业也应运而生；半个世纪已经过去，现在马上迎来第三个工业革命，人工智能时代，这次工业革命比前两次冲击力更大，影响更深。

人工智能主要分四个阶段，第一个阶段互联网智能化，第二阶段商业智能化，第三阶段实体智能化，第四阶段自主智能化。目前人工智能处于第一第二阶段，互联网智能化国内主要有今日头条，商业智能化国内主要有淘宝、美团、共享单车。

石油是工业的血脉，现在数据是人工智能的大脑，所有的人工智能原理都是基于大数据，然后再进行深度学习，进而实现智能化。现阶段5G时代已经到来，万物互联的时代马上到来，人工智能的第三阶段也马上到来，那一天来到，必然会导致大部分人失业，被人工智能所替代。未来收入差距会逐渐拉大，财富会集中掌握在几个bat公司手中，普通人更难打破阶层，只能乖乖服从。

硅谷针对人工智能将引发的失业问题，提供三种解决方案：第一种再培训，第二种，减时间，第三种重分配（a. 工作时长减半，工资减半 b.全民基本收入）。

人无远虑必有近忧，未来必然充满各种各种挑战，也必然充满各种机遇，看我们如何把握!