吉布斯有什么有趣故事吗

发布时间: 2021-08-31 14:02:08 来源: 励志妙语 栏目: 故事 点击: 99

什么是吉布斯现象?吉布斯现象Gibbs,phenomenon(又叫吉布斯效应):,将具有不连续点的周期函数(如矩形脉冲)进行傅立...

吉布斯有什么有趣故事吗

什么是吉布斯现象?

吉布斯现象Gibbs phenomenon(又叫吉布斯效应): 将具有不连续点的周期函数(如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后,选取有限项进行合成。当选取的项数越多,在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。当选取的项数很大时,该峰起值趋于一个常数,大约等于总跳变值的9%。
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吉布斯效应的产生原因,有什么现象

不太清楚,我也搜了半天,只有定义。—吉布斯现象Gibbs phenomenon(又叫吉布斯现象)将具有不连续点的周期函数(如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后,选取有限项进行合成。当选取的项数越多,在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。当选取的项数很大时,该峰起值趋于一个常数,大约等于总跳变值的9%。这种现象称为吉布斯现象。
振铃现象,来源于变压器漏感和寄生电容引起的阻尼振荡
由于变压器的初级有漏感,当电源开关管由饱和导通到截止关断时会产生反电动势,反电动势又会对变压器初级线圈的分布电容进行充放电,从而产生阻尼振荡,即产生振铃。变压器初级漏感产生反电动势的电压幅度一般都很高,其能量也很大,如不采取保护措施,反电动势一般都会把电源开关管击穿,同时反电动势产生的阻尼振荡还会产生很强的电磁辐射,不但对机器本身造成严重干扰,对机器周边环境也会产生严重的电磁干扰。加入rcd吸收回路,可抑制反电动势和振铃电压幅度。

吉布斯函数的意义是什么?用处?

吉布斯函数(Gibbs function),系统的热力学函数之一。又称热力势、自由焓、吉布斯自由能等。符号G,定义为:   G=H-TS   式中H、T、S分别为系统的焓、热力学温度(开尔文温度K)和熵。吉布斯函数是系统的广延性质,具有能量的量纲。由于H,S,T都是状态函数,因而G也必然是一个状态函数。
编辑本段二、应用
1、概述
  当体系发生变化时,G也随之变化。其改变值△G,称为体系的吉布斯自由能变,只取决于变化的始态与终态,而与变化的途径无关: △G=G终一G始   按照吉布斯自由能的定义,可以推出当体系从状态1变化到状态2时,体系的吉布斯自由能变为:△G=G2一Gl=△H一△(TS)   对于等温条件下的反应而言,有T2=T1=T   则 △G=△H一T △S   上式称为吉布斯一赫姆霍兹公式(亦称吉布斯等温方程)。由此可以看出,△G包含了△H和△S的因素,若用△G作为自发反应方向的判据时,实质包含了△H和△S两方面的影响,即同时考虑到推动化学反应的两个主要因素。因而用△G作判据更为全面可靠。而且只要是在等温、等压条件下发生的反应,都可用△G作为反应方向性的判据,而大部分化学反应都可归入到这一范畴中,因而用△G作为判别化学反应方向性的判据是很方便可行的。   如果一个封闭系统经历一个等温定压过程,则有:   ΔG≤W′(2)式中ΔG为此过程系统的吉布斯函数的变化值,W′为该过程中的非体积功,不等号表示该过程为不可逆过程,等号表示该过程为可逆过程。式(2)表明,在等温定压过程中,一个封闭系统吉布斯函数的减少值等于该系统在此过程中所能做的最大非体积功。   如果一个封闭系统经历一个等温定压且无非体积功的过程,则根据式(2)可得:   ΔG≤0(3)式(3)表明,在封闭系统中,等温定压且不作非体积功的过程总是自动地向着系统的吉布斯函数减小的方向进行,直到系统的吉布斯函数达到一个最小值为止。因此,在上述条件下,系统吉布斯函数的变化可以作为过程方向和限度的判断依据,尤其是在相平衡及化学平衡的热力学研究中,吉布斯函数是一个极其有用的热力学函数。
2、作为判据应用
  化学反应自发性判断:   考虑ΔH和ΔS两个因素的影响,可分为以下四种情况   1)ΔH<0,ΔS>0;ΔG<0正向自发   2)ΔH>0,ΔS<0;ΔG>0正向非自发   3)ΔH>0,ΔS>0;升温至某温度时,ΔG由正值变为负值,高温有利于正向自发   4)ΔH<0,ΔS<0;降温至某温度时,ΔG由正值变为负值,低温有利于正向自发

什么是吉布斯佯谬

关于吉布斯佯谬rn 处理同类理想气体等温等压和等温等容混合问题时出现吉布斯佯谬:rn △S与实际有区别rn 请问这反应了哪里的问题 是热力学定律本身对微观不适用还是什么?该如何修正rn 计算△S的过程中哪里出现了问题?
吉布斯佯谬来源于经典统计理论把同一种粒子看作是可分辨的,因而交换任何两个处于不同位置的粒子,系统就属于两种不同的微观状态.而量子统计则把同一种粒子看作是不可分辨的,任何两个粒子位置的交换不会增加新的微观状态.正是这一差异导致吉布斯佯谬.
吉布斯佯谬表明,粒子的全同性与可分辨性对熵的数值有决定性的意义.吉布斯佯谬是量子统计理论能够成功地纠正经典统计理论某些错误的一个典型例子.
计算△S的过程没有问题,吉布斯佯谬是把同一种粒子看作是可分辨的,而量子统计则把同一种粒子看作是不可分辨的.
吉布斯佯谬是统计物理学中由于经典理论的局限而导致的一个错误结论.
吉布斯佯谬是量子统计理论能够成功地纠正经典统计理论某些错误的一个典型例子.
本文标题: 吉布斯有什么有趣故事吗
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