深入理解计算机系统，读后感[深入理解计算机系统，读后感]从程序员的视角，看计算机系统！本书适用于那些想要写出更快、更可靠程序的程序员，深入理解计...
深入理解计算机系统 读后感
从程序员的视角，看计算机系统！
本书适用于那些想要写出更快、更可靠程序的程序员，深入理解计算机系统 读后感。通过掌握程序是如何映射到系统上，以及程序是如何执行的，读者能够更好的理解程序的行为为什么是这样的，以及效率低下是如何造成的。粗略来看，计算机系统包括处理器和存储器硬件、编译器、操作系统和网络互连环境。而通过程序员的视角，读者可以清晰地明白学习计算机系统的内部工作原理会对他们今后作为计算机科学研究者和工程师的工作有进一步的帮助。它还有助于为进一步学习计算机体系结构、操作系统、编译器和网络互连做好准备。
本书的主要论题包括：数据表示、C程序的机器级表示、处理器结构，程序优化、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟存储器和存储器管理、系统级I/O、网络编程和并发编程。书中所覆盖的内容主要是这些方面是如何影响应用和系统程序员的。例如，在讲述数据表示时，本书说明了用来表示数字的表示方法是有限的，它能够近似地表示整数和实数，但是这种表示方法是有限制的，程序员必须了解。在讲述高速缓存时，本书讨论了矩阵代码中的循环变量的顺序是如何影响程序的性能的。在讨论网络互连时，本书描述了并发服务器如何能有效地处理来自多个客户端的请求。
本书基于Intel兼容（IA32）机器，在Unix或者相关的操作系统（例如，Linux）上执行C程序。虽然书中包括了一些帮助读者将Java转化成C的提示，但是还是要求读者对C或者C++有一定的了解。
您可以通过本书的Web网站www.csapp.cs.cmu.edu获得完整的资料，包括实验和作业，授课笔记和代码示例，读后感《深入理解计算机系统 读后感》。
本书英文版久负盛名，被众多专业人士称为“最伟大的计算机教材”之一，著名的美国卡内基梅隆大学计算机科学系一直将本书作为教材使用，程序员眼中的透彻讲述计算机系统的扛鼎之作。作者Randal
E.
Bryant是卡耐基梅隆大学的计算机科学系主任，ACM和IEEE双院士（Fellow），其研究成果多次获得ACM和IEEE颁发的大奖。
本书共分十三章，分别介绍了信息的表示和处理、程序的机器级表示、处理器体系结构、存储器层次结构、静态和动态链接、虚拟存储器、系统级I/O、网络编程和并发编程等精彩内容。其目的是解释计算机系统的所有本质概念，并向读者展示这些概念是如何实际地影响应用程序的正确性、性能和实用性。与其他主要针对系统构造人员的系统类书籍不同，这本书是写给程序员的，是从程序员的角度来描述的。本书为软件和硬件之间搭起了一个桥梁，它给出了一种帮助读者分别从硬件和软件的角度去理解一个程序及其行为的途径，这也填补了国内计算机系统教学中的一个空白。本书的最大优点是帮助读者理解概念，让读者很清楚地在脑海中构造一个层次型的计算机系统，从最低层数据在内存中的表示（如我们一直陌生的浮点数表示），到流水线指令的构成，到虚拟存储器，到编译系统，到动态加载库，到最后的用户应用。
本书提供了大量的例子和练习及部分答案。尤其值得一提的是，对于每一个基本概念都有相应的笔头或程序试验，加深读者的理解。
〔深入理解计算机系统 读后感〕随文赠言：【这世上的一切都借希望而完成，农夫不会剥下一粒玉米，如果他不曾希望它长成种粒；单身汉不会娶妻，如果他不曾希望有孩子；商人也不会去工作，如果他不曾希望因此而有收益。】
《深入理解计算机》读后感
《深入理解计算机》读后感
《深入理解计算机系统》一书有两个版本，分别由布赖恩特和Randal E.Bryant / David
R.O’Hallaron编著，《深入理解计算机》读后感。书中主要介绍了要介绍了计算机系统的基本概念，包括最底层的内存中的数据表示、流水线指令的构成、虚拟存储器、编译系统、动态加载库，以及用户应用等......
本书主要介绍了计算机系统的基本概念，包括最底层的内存中的数据表示、流水线指令的构成、虚拟存储器、编译系统、动态加载库，以及用户应用等，读后感《《深入理解计算机》读后感》。书中提供了大量实际操作，可以帮助读者更好地理解程序执行的方式，改进程序的执行效率。此书以程序员的视角全面讲解了计算机系统，深入浅出地介绍了处理器、编译器、操作系统和网络环境，是这一领域的权威之作。
本书适合作为计算机及相关专业的本科生教材，同时也适用于编程人员参考阅读。
〔《深入理解计算机》读后感〕随文赠言：【这世上的一切都借希望而完成，农夫不会剥下一粒玉米，如果他不曾希望它长成种粒；单身汉不会娶妻，如果他不曾希望有孩子；商人也不会去工作，如果他不曾希望因此而有收益。】
计算机网络（原书第7版）读后感100字
《计算机网络（原书第7版）》读后感(一)：习题翻译的真拉
第四章课后习题，p19“数据包从输出端口2发送到输入端口1”第多少次把输出和输入翻译反了？习题错误根本数不过来，有的压根不成句，还有的名词和正文不一致，还有的不指明条件和问题，还有的完全和英文原文意思相反。翻译的东西自己看过一遍吗？不想翻可以不翻，弄这么多误人子弟的东西，这是教科书不是小说，请态度稍微认真一点好吗？
《计算机网络（原书第7版）》读后感(二)：废话太多 真的不是一本好书
很多东西一句话就能说明白 为什么要重复那么多遍呢。此书不利于建立对计算机网络系统性的深入认识，了解个大概还可以。大量借鉴TCP/IP suite 一书，但是却是低配废话冗余版。
真的不是一本好书，误人子弟。当科普读物可以，拿来学习理解提升系统认知还是应付考试都是不值得的。本科看了这本书硬是把简单的弄复杂了，硕士期间重读发现甚至比不上谢希仁老师的中文版。翻译倒是很良心，佩服译者是怎么忍耐如此多的废话的。
《计算机网络（原书第7版）》读后感(三)：垃圾翻译！
译者亏你还是个大学老师，翻译得这么垃圾！！！！！！！！！！！！！！！ 我建议你转行不要当老师了。 我建议你转行不要当老师了。 我建议你转行不要当老师了。 我建议你转行不要当老师了。 我建议你转行不要当老师了。 我建议你转行不要当老师了。 我建议你转行不要当老师了。 我建议你转行不要当老师了。 我建议你转行不要当老师了。 我建议你转行不要当老师了。 我建议你转行不要当老师了。 我建议你转行不要当老师了。 我建议你转行不要当老师了。 我建议你转行不要当老师了。
穿越计算机迷雾的读后感2000字数
对于一个真心想学习计算机的人来讲。最重要的一点就是需要了解计算机的整体工作原理。当我们从图书馆捧一本计算机专业书籍时，里面讲的是多么的枯燥无味，我想大家都明白。不是别人写的书不好，不是别人的功力不深厚，或许是我们不是天才。反正我就感觉看不懂，即使懂了，也只是表面，这很另我烦躁，那么多的专业术语，叫人看着就烦，这是我的心......
电子计算机对全世界来说历史都不算长。还不到一百年。但是，计算机估计是发展最快的一种工具。从诞生到现在，已经变的面目全非，功能十分强大了。然而，无论外表看上去多么神奇，它的最基础的东西还是逻辑电路、继电器、触发器、寄存器、全加器……这些东西，这是我看了这本书才知道的。这本书确实能让人在轻松幽默中大致了解计算机的基本原理。
人工智能时代读后感
书的原名是《on Intelligence》，本意是关于智能的讨论，翻译书名《智能时代》和副标题不是很切题，会给人错误的第一印象。以下是我整理分享的人工智能时代读后感的相关资料，欢迎阅读!
人工智能时代读后感篇一第一次读智能时代，是通过朋友的豆瓣阅读邀请码下载到手机上看的。起先并没有太认真阅读，只是在下班路上随手翻几页，以为这就是写现在比较热门的关于智能设备或者智能生活方式的乏善可陈的书，毕竟书名"智能时代"给我第一印象就是如此。实际读的时候才发现，这是一本讲人的智能和计算机能否产生类似智能的书。书的原名是《on Intelligence》，本意是关于智能的讨论，翻译书名《智能时代》和副标题不是很切题，会给人错误的第一印象。
抛开书名不说，《智能时代》是我几年内读过最好的书之一，作者——杰夫•霍金斯的文笔很简洁，这本书翻译的水平也很高，文中很客观和批判性地描述了智能和人工智能研究，并阐述了作者自己对智能的理解。本书一推出就获得两个诺贝尔奖得主及专业领域人士的大力推荐，考虑到霍金斯本人是企业家而不是职业科学家这一点，是十分罕见的。
我从小经常思考关于智能的问题，这本书能解答我很多疑惑，读书时那种开悟的感觉只能用醍醐灌顶来形容。还记得初一的某天下课回家，我骑着自行车，突然产生了一个疑问——我的手是怎么掌把的，我没有有意识地控制哪根手指放哪个位置啊?然后我撞了汽车。如果你和我一样，曾经思考过这类问题，那么本书绝对是你的菜。
霍金斯在书中首先回顾了当今人工智能研究的历程以及自己探索的经历，客观批判了"智能行为派"，他认为智能是系统的内在属性，和外在表现无关。比如一个人在静静思考的时候，虽然没有表现出任何行为，他也是有智能的。退一步来讲，假使通过行为来判断是否有智能，当下的计算机也不合格。计算机要能识别图片，必须设计一套视觉识别算法，计算灰度、色阶、轮廓等;识别语音要设计语言算法，计算声波频率、音调、匹配语义等。图片算法和声音算法之间没有任何关联，从术语到计算过程完全不同。但是对于大脑来说，声音和图像在大脑中的处理过程很类似，只是接受刺激的感官不同。把实验动物幼崽的视觉神经接到本来应该发育听觉的位置，这些动物都能发育出正常的视觉——而如果把计算机的摄像头接到话筒上，结果可想而之。作者并非在否定算法本身，无疑，大脑也有自己的算法，这个算法是高度抽象的，能根据信号输入的不同发展出相应的知觉。相比之下，计算机算法毫无变通的可能性。从这两点出发，作者认为以往的计算机智能研究是一条死路。
那么智能应该是什么样的?霍金斯从日常生活出发，通过对学习、记忆、回想等等行为的分解，结合脑部神经结构，提出了产生智能的"记忆——预测"框架。整个推断过程非常精彩，在此就不剧透了，以免破坏了阅读乐趣。
这个系统的核心在于"恒定表征"这样一个概念，霍金斯认为人类(或海豚猴子等其他动物)之所以能认知世界，依赖于对事物高度抽象的能力。这种抽象能力，不是指刻意训练的逻辑思维能力，而是智慧生物由大脑结构决定的固有能力。举个例子：当我看到我家的小狗，我能意识到它在附近;当我听到它熟悉的叫声，我也能意识到它在附近;甚至当我只是看到它掉在沙发上的毛，都能推断出它肯定爬上过沙发。我并不一定直接看到它，是如何判断它是否在附近呢?这就表明我的大脑有关于这只狗的"恒定表征"，不以我观测的方式转移。我认识我家的狗，无论它是蹲着还是趴着还是把脑袋藏在沙发下面，我都能意识到它的独特存在。"恒定表征"也就是人们常说的"理解"某个事物，对于计算机来说，目前的技术只能按部就班地计算，没有理解的产生，更无所谓智能。
恒定表征这个概念并非是霍金斯的原创，很多哲学家和科学家都有过类似的思想。比如大哲学家康德曾论证：人的心智拥有空间和时间的形式，独立于经验。康德称这些形式为直觉，它们是纯粹先天的知识方式，不依据经验和思想，这使理解现实成为可能。比如没有人见过完美的圆形，但不妨碍人理解正圆这个概念，因为空间的形式是先天的，是人的物理形态决定的。霍金斯的“恒定表征”，就是先天知识(人或者计算机物理结构所决定的)加上后天经验的产物。在我看来，计算机对时间和空间都没有先天的知识，如果计算机对什么有先天概念的话，那只能是频率。
不过，计算机并非不能产生智能，只是现在的科技水平不够。最初计算机的设计就是用于处理专项任务(计算个炮弹轨迹之类)，而生命的演化是为了适应各种各样的自然环境，人和计算机"硬件"的不同，体现了自然演化和人工制造的区别。产生人类智慧的大脑，对于现在的技术水平来说，的确很难复制(就算能复制，消耗的电量是相当惊人的)，并非说大脑具有什么独特的"精神"层面的东西，是计算机无法模拟的。我相信在科学家们提取出大脑的"算法"之后，人工智能的产生是必然的，十年、二十年内都有可能。想象一下吧，具有人类智慧的计算机，不仅计算速度快，还能接上定制的感官，不仅有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉，它还能具有感受磁场的"磁觉"(就像一些鱼)，感受整个森林火灾可能性的"安全感"，甚至感受股市变化的"发财直觉"(有些人声称自己就有，比如我妈)……应用的可能性是无限多的。这也是小伙伴们改变命运，找到下一个蓝海的机会啊!至于我呢，现在就开始着手创办全球第一家"人工智能幼儿早教机构"，并非人工智能来教育人类小孩哦，而是我来教育人工智能小孩……
回到书评上来：《智能时代》是一本很好的书!
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