| Python有什么优势?
1、Python作为高级语言，面向对象自然不用说，但是相对于其他语言来说，Python是全对象语言，这是Python的一大特色。
2、Python语法简洁，相对于其他底层语言和高级语言来说Python的语法简洁好写，具体的也不好统计，但是相对于C语言来说，实现同样的功能C语言要100行代码，Python一般也就30行左右，当然不同功能代码量有所不同，而且Python没有像其他语言那样各种复杂的标点符号，这一点对书写代码的速度有很大提高。
3、使用Python的开发人员多，其实这一点很重要，使用的人多就有很多人来维护，开发它，修复他的漏洞，这样Python的功能就会更完善，更强大。
4、宜读：Python的语法类似于我们正常说话的流程，所以学习和书写都很简单，开发人员之间的交互也非常容易。
5、Python的解释器弹性也很强，能嵌入很多其他语言之中。
| Python有哪些缺点?
1、Python和底层硬件交互起来比较费劲，很难实现嵌入式开发，即使实现性能也不是很理想。
2、Python的运行速度相对于其他底层语言来说比较慢，这里也是一样，不一样的程序代码实现也有所不同，从网上发布的一些消息来看，Python比起C语言大概慢了几十倍，大家不要认为慢了几十倍就很慢，其实语言的通途有不同的方向，C主要是偏向于底层开发，Python倾向于应用层开发，虽然速度上相差几十倍，但是0.1秒和0.001秒对于应用层来说几乎没有影响。
3、Python2和Python3不兼容，虽然是进步，但是对于很多Python2开发的程序更改起来就比较难，甚至需要重新开发。
4、代码不能加密，发布出去的代码就是源码，不像C和C++那样能直接编译成机器码，这也是C和C++能运行速度快的原因。

Python 特点：简单易学
Python 是一种代表简单注意思想的语言，阅读一个良好的 Python 程序，即使是在 Python 语法要求非常严格的大环境下，给人的感觉也像是在读英语段落一样。
换句话说，Python 编程语言最大的优点之一，是其具有伪代码的特质，它可以让我们在开发 Python 程序时，专注于解决问题，而不是搞明白语言本身。
Python 特点：开源
Python 是 FLOSS（自由/开源源码软件）之一，简单地理解就是，用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用，也不用担心版权问题，即使作为商业用途，Python 也是免费的。
开源正在成为软件行业的一种发展趋势，现在有很多商业软件公司都开始将自己的产品变成开源的（例如 Java）。也许，Python 的开源正是它如此优秀的原因之一，因为会有这么一群人，他们希望看到一个更加优秀的 Python，从而为了这个目标，不断地对 Python 进行创造，不断地改进。
Python 特点：高级语言
Python 是高级语言，因此当使用 Python 语言编写程序时，我们无需再考虑一些底层细节方面的问题。例如，如何管理程序使用的内存等等。
Python 特点：解释型语言
一个用编译型语言（如 C 或 C++）写的程序，可以从源文件转换到一个计算机使用的语言。这个过程主要通过编译器完成。当运行程序的时候，我们可以把程序从硬盘复制到内存中并且运行。
而 Python 语言写的程序，则不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，由 Python 解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
事实上，由于不再担心如何编译程序，使得使用 Python 变得更加简单，我们只需要将 Python 程序复制到另外一台计算机上，它就可以工作了。因此，Python 程序更加易于移植。
Python 特点：可移植性
由于 Python 是开源的，它已经被移植到许多平台上。如果能够避免使用依赖系统的特性，那就意味着，所有 Python 程序都无需修改就可以在好多平台上运行，包括 Linux 、Windows、FreeBSD、Solaris 等等，甚至还有 PocketPC、Symbian 以及 Google 基于 Linux 开发的 Android 平台。
解释型语言几乎天生就是跨平台的。Python 作为一门解释型的语言，它天生具有跨平台的特征，只要为平台提供了相应的 Python 解释器，Python 就可以在该平台上运行。
Python 特点：面向对象
Python 既支持面向过程编程，也支持面向对象编程。在“面向过程”的语言中（如 C 语言），程序仅仅是由可重用代码的函数构建起来的；而在“面向对象”的语言（如 C++）中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
与其他编程语言（如 C++ 和 Java）相比，Python 是以一种非常强大，而又简单的方式实现的面向对象编程。
Python 特点：强大的功能
Python 强大的功能也许才是很多用户支持 Python 的最重要的原因，从字符串处理到复杂的 3D 图形编程，Python 借助扩展模块都可以轻松完成。
实际上，Python 的核心模块已经提供了足够强大的功能，使用 Python 精心设计的内置对象可以完成许多功能强大的操作。
此外，Python 的社区也很发达，即使一些小众的应用场景，Python 往往也有对应的开源模块来提供解决方案。
Python 特点：可扩展性
Python 的可扩展性体现为它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。
Python 可扩展性一个最好的体现是，当我们需要一段关键代码运行的更快时，可以将其用 C 或 C++ 语言编写，然后在 Python 程序中使用它们即可。
除了以上几个特点（也可称之为优点）之外，作为一个解释型语言，Python 自然也有一些弱点，比如：
速度慢：Python 程序比 Java、C、C++ 等程序的运行效率都要慢。
源代码加密困难：不像编译型语言的源程序会被编译成目标程序，Python 直接运行源程序，因此对源代码加密比较困难。
其实，这两个缺点并不是什么大问题，首先，由于目前计算机的硬件速度越来越快，软件工程往往更关注开发过程的效率和可靠性，而不是软件的运行效率；至于第二个问题就更不是问题了，现在软件行业的大势本就是开源，就像 Java 程序同样很容易反编译，但丝毫不会影响它的流行。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

优点
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 [10] 。
易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进
用途广泛
速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。 [7]
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
可扩展性、可扩充性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google 内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用 Python。”
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界，与字符的位置毫无关系）。通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。
高级动态编程：虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
做科学计算优点多：说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：
● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

python语言的特点是什么？
python语言的特点
简单
Python是一门简单而文字简约的语言。阅读好的Python程序感觉就像阅读英语，尽管是非常严格的英语。Python的这种伪代码特性是其最大强项之一，它可让你专注于解决问题的办法而不是语言本身。
容易学习
正如你即将看到的，Python非常容易上手。就像刚刚提到的，Python具有格外简单的语法。
免费开源
Python是一个FLOSS（自由/自由与开源软件）的例子。在一些简单的条款之下，你可以自由地分发这个软件的拷贝，阅读其源代码，修改它，或者将其一部分用到新的自由程序中。FLOSS是基于共享知识社区的概念，这是Python如此好的原因之一——它是由那些希望看到更好的Python的社区创建和不断改进的。
高级语言
当你使用Python编写程序时，你永远不需要担心低级细节，比如你的程序管理内存的使用等。
可移植
基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。只要你足够小心，避免使用系统相关特性，你的所有Python程序都可以不加修改地运行在这其中任意平台。
你可以在Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acorn RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE，甚至PocketPC平台上使用Python。
你甚至可以使用类似Kivy平台为iOS（iPhone、iPad）和Android创建游戏。
解释型
这需要一些解释。
使用编译型语言（像C或者C++）编写的程序，会由编译器使用一系列标志和选项，将源代码（如C或者C++）转换成一种电脑能够识别的语言（二进制代码，也就是0和1）。在运行程序时，链接器/载入软件将程序从硬盘复制到内存，然后开始运行。
换句话说，Python不需要编译成二进制代码。你只需从源代码直接运行程序。在内部，Python将源代码转换成一种称为字节码的中间格式，然后将其翻译你的计算机的机器语言，然后开始运行。事实上，这一切都让Python的使用更为简单，因为你不必担心程序的编译、保证恰当的库被链接和载入等等。这也使得你的Python程序更易于移植，因为你只需要复制你的Python程序到另外一台计算机，然后它就可以工作了！
面向对象
Python同时支持面向过程和面向对象编程。在面向过程语言中，程序围绕着过程或者函数（只不过是可重复使用的程序片段）构建。在面向对象语言中，程序围绕着对象（数据和功能的组合）构建。Python具有非常强大但是过于简洁的执行面向对象编程的方式，特别是相对于C++或者Java这种大型语言来说。
可扩展
如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
可嵌入
你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得“脚本化”的能力。
扩展库
Python标准库的确很大。它能够帮助你完成许多工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI（公共网关接口）、FTP（文件传输协议）、电子邮件、XML（可扩展标记语言）、XML-RPC（远程方法调用）、HTML（超文本标记语言）、WAV（音频格式）文件、加密、GUI（图形用户界面）以及其它系统相关的代码。记住，只要安装了Python，所有这些都能做到。这叫做Python的“遥控器”哲学。
除了标准库，还有各式各样的其它高质量库，你可以在Python包索引找到它们。
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python执行速度不慢啊。如果真的慢，应该是你的算法不太对。启动速度上python比java快多了。

不过大部分情况下，它比java慢些。java也是解释型的，不过它做了本地化优化。 python也可以做本地化优化。 不过由于python是对象语言，对象有些大，所以效率会略低些。

不过慢不是问题。因为python慢这一点，并不影响使用。无论是做性能测试，或者是编写大并发访问的服务器，都难不住python。

ruby比python还要慢。perl也慢。 php比python要慢，javascript其实很慢。不过它们都在大量使用。

最快的语言是优化过的C语言。当然汇编语言除外。很少有人很汇编来编程。

解释型语言还有很多，比如C#，不过它也是做过编译优化的。 是个很棒的语言。

另外还有好象解释型的。速度也挺快的。 所以解释语言只是速度慢的一个原因，但不是主要原因，慢也不是决定性的因素。

话说回来python速度挺快的。足够用了。除了不能做驱动程序，其它的都能做。