《我们改变了互联网,还是互联网改变了我们?》是一本由[美]杰弗里·斯蒂伯著作,中信出版社出版的平装图书,本书定价:29.00元,页数:179,特精心从网络上整理的一些读者的读后感,希望对大家能有帮助。《我们改变了互联网,还是互联网改变了我们?》精选点评:●一篇文章注水呢就会是这样子的呈
《我们改变了互联网,还是互联网改变了我们?》是一本由[美] 杰弗里·斯蒂伯著作,中信出版社出版的平装图书,本书定价:29.00元,页数:179,特精心从网络上整理的一些读者的读后感,希望对大家能有帮助。
《我们改变了互联网,还是互联网改变了我们?》精选点评:
●一篇文章注水呢就会是这样子的呈现方式,但是确实说明了一点,脑科学与认知学对互联网发展的影响是不可忽略的。
●没什么东西
●没啥意思
●有一些有意思的观点,但实在不理解书名为什么叫这个。
●大脑之门。
●【互联网是一个大脑。这并不是说互联网像一个大脑。】的观点很有意思。
●脑即互联网;语义网;不知不觉地改变了我的世界观,有机会得再读
●2019 01 22
●互联网和脑科学。。。 大智慧融于机智幽默之中。。。原来脑科学有助于“占卜”未来啊啊啊,哈哈
●将原著翻译为这样一个又臭又长的名字,确实是糟糕。至于内容,既然作者是丹尼特的学生,总还是有些新意的。“互联网就是大脑”这样一个论断,对于反科技的人,足够冲击。
《我们改变了互联网,还是互联网改变了我们?》读后感(一):备个份
1.以全新的视角理解互联网,互联网如人,达尔文的的进化论VS云计算的更新换代;
2.互联网如何像人一样进行间歇性的思考,不只是进行机械重复;
3.以生命周期理解互联网,互联网如何经历成长、衰老、更新换代;
4.网络实际上作为连接大脑工作存在着,是否会造成负面影响。
《我们改变了互联网,还是互联网改变了我们?》读后感(二):你永远不知道未来会是怎样的一个状态
当写下这个标题的时候,或许会被人误解,难道这本书不正是在告诉你未来是一个什么状态吗?确实,因为有了这本书,我才知道了未来的状态,一个没有它,或许我根本无法想象的一个状态。
如今在反思这个过程,一个人的视角有多开阔,取决于其掌控的基本信息,也取决于其对于目前基本信息的思考和总结,你了解的越多,你未知的就会越多,知晓的脚步永远无法停歇。
《我们改变了互联网,还是互联网改变了我们?》读后感(三):原书其实没这么差,翻译败坏了我的胃口。
泛泛而谈的一本书,不少地方刚读着有点意思,作者就换话题了。翻译的很差,很多地方读起来好象流畅,其实意思不对劲。
京东打折时凑数买的,不推荐阅读。
泛泛而谈的一本书,不少地方刚读着有点意思,作者就换话题了。翻译的很差,很多地方读起来好象流畅,其实意思不对劲。
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泛泛而谈的一本书,不少地方刚读着有点意思,作者就换话题了。翻译的很差,很多地方读起来好象流畅,其实意思不对劲。
京东打折时凑数买的,不推荐阅读。
《我们改变了互联网,还是互联网改变了我们?》读后感(四):互联网与大脑
互联网与大脑,在某种程度上是很相似的,特别是如果你把每台连接到互联网的计算机都算一个节点画一副图,我相信这个图和大脑是相似的,只是目前的互联网的节点还太少,和大脑比起来还太幼稚,但是这个不影响互联网的发展。
书中也是以此为类比展开论述的,特别是提到互联网的发展过程应该和大脑的发展过程是类似的。基于这样的论述,我们就可以来思考互联网的未来和发展。这样的思考对于每个人是不一样的,也因此不同的人看到了不同的机会。这种方法也提供了一种对互联网预测的一种方法,也应该引起我们的思考。
大脑在发育过程中会有一个缓慢增长并最终衰减的过程,然后达到均衡,成熟,智慧的阶段,互联网是否也会经历这样的过程那?何时会经理这样的过程那?目前facebook建立的网络之网之后那?是不是会迎来这个时段那?
如果是这样,那我们应该做什么那?
成熟的互联网将拥有怎样的智慧那?
这些都要我们自己来考虑。。。。
《我们改变了互联网,还是互联网改变了我们?》读后感(五):推动历史的力量
我一直认为,互联网,是这个时代里推动历史进步的力量,可以和一万年前的农业,1000年前欧洲十字军东征一起,成为分割时代的坐标。
综合的说,这本书勉强可以算作是科普读物,许多讨论并不深入,适合互联网小白增长见识,适合男同胞泡MM时的谈资。对于专业做IT的人而言,这些应该早已成达成共识。
书里其实一直在拿人脑、计算机和互联网的工作模式做比较,要说新颖,其实很难。人脑特殊的工作模式、人脑与计算机的显著不同之处、互联网的类神经性,文章很多,之前也已经有所了解,这也并不是这本小书的重点——虽然,还是占去了不少篇幅的。
读罢这本书,在我,觉得最有收获的地方,是描述人脑,或者说未来的互联网,预测未来的方式。作者的例子很有力的说明,人脑在做预测的时候,通常并不会利用太多的信息,未来的互联网也一样,这与眼下我们的所做,完全背道而驰。我们恨不得有更多的数据,更多的信息来支撑我们的预测和决策,可是现在我逐渐认识到,数据过多了,无法处理,对预测性能的提升,也未必如我们所想的那般有用。也许最基本的数据,就足以做出很高效率的预测了。
一点联想是,虽然很多数据挖掘方法旨在降维,但也许,根本就用不着那么多维度,从数据预处理的时候,就应该果断而决绝的DELETE了。
恩,另外的,作为新书,作者的例子还是很丰富和新颖的。
:整本书最精辟的一句话是:第一个用语言代替石头侮辱别人的人,是文明的奠基者——可惜,这是弗洛伊德的话,而不是作者的。
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