人工智能课程的前导课程是什么？我想学人工智能，首先应该学会哪些课程？掌握哪些知识？我虽然有一定的计算机基础，但是对人工智能里的术...
人工智能课程的前导课程是什么？我想学人工智能，首先应该学会哪些课程？掌握哪些知识？
我虽然有一定的计算机基础，但是对人工智能里的术语和一些逻辑符号都不理解，没学过本科课程，现在已经开始学人工智能的研究生课程了，上课跟听天书一样，想课下补补人工智能课的基础知识又不知如何下手，请朋友们多多指点。学【人工智能】，首先学会以下课程：
1、需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法。当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。
2、需要掌握至少一门编程语言：算法的实现需要编程；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发
第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发
第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发
第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战
建议学下本科在去看研究生课程 磨刀不误砍柴工啊！基础打牢了就不会是天书了！
参考书：
《人工智能技术导论》（第二版），廉师友，西安电子科技大学出版社，2002.1；
《人工智能导论》，林尧瑞、马少平，清华大学出版社，2000.1；
《人工智能基础》，邵军力、张景、魏长华，电子工业出版社，2000.3。
编程入门先学什么？
C语言语法简单，有良好的逻辑抽象，入门的话还是先面向过程吧，不要刚学就面向对象云里雾里的，如果是要更全面、深入的学习语言本身就C.
python语法更加简单简洁易学，而且有各种强大的库，扩展库，可过程可对象，如果是为了通过编程这一手段来迅速的做出有用、实用的程序和界面可以学python.
入门是从Basic语言开始的，大概熟悉程序的基础语法与逻辑后，进阶C语言。
现代很多语言都是从C语言发展而来的，所以可以以C语言做跳板进阶其他面向对象的高级语言。
慢慢接触C++，或高级编程语言（如：Net，Java 等），网页设计相关的语言（HTML+CSS+Javascript）。
编程入门后，其实学什么语言已经不太重要了（主要看计划的发展方向）。程序设计的核心在于其逻辑。把程序设计的逻辑搞懂了，学什么语言都很快。
学习资源的累计：
我联合互联网上的一群大牛，组建了一个编程的免费学习群，你只需要来我们这个群里听就行，开头的的第一部分是：四二六.，位于中间的第二部分是：396，处于最后一部分的是：284。 这里有免费的学习资源，每天直播课程，不需要你付出什么，只需要有一颗学习的心就可以了。 不是想要学习的就不要加了。
3、动手去写去练
当然只看是很难学会的。我们需要搭建IDE环境来多练习才能完全掌握这些语法。编程学习没有捷径可走，只有入门快慢之分。要学会编程只有coding、coding最后还是coding。
送给那些懦弱的人们
A ： 我是护士，我的专业就是护理。我做不了excel、做不了ppt、我学不会ps，好难，我不会写文章。
我： 我学习那么好，写字那么漂亮，编程也不错，ps也挺好、我还能打篮球、我会兵乓求、我会羽毛球、我会足球、我会设计、我会英文。(有的都是高二退学之后自己加强学习的，读书只给了我 算数、识字这些基本的的能力)，我特么是神吗?
A ： 人人都跟你一样?不是谁都能用很短的时间学很多的东西。
我 ：我大概是神吧!你能少看一点 《爸爸去哪儿》、《额滴歌神啊》、《奔跑吧兄弟》吗，今天出了《爸爸去哪》，明天来个《女儿去哪》、《爷爷去哪儿》，你看得完?你能不能看点有用的东西?例如有点启发、让人学到东西的影片或者书?
A：委屈的瘪瘪嘴，那好，我要学习，给我买一本书吧，推荐一下。
我：书到了，学习 吧，一个月后我要看你的成绩。我来考考你
A：好难啊，我好困，我要看一会儿电视.....(然而没然后了....)
其实，这位A同学，极度的懦弱，并不是她不上进，只是那么的懦弱，那么的沉迷于垃圾节目、垃圾书籍，喜欢看不伦不类，不三不四的东西。不明白自己应该要什么，自己怎么做才能得到，认为自己的能力那么的差，做不到
B：大神，我要学node了，推荐一下node的书籍呗
我：恩，入门看一下《node于express开发》吧，然后看看node官网。还有一些博客什么的。当然了，你完全按照那本书，也能做出一些的东西了。最重要的是，要自己动手，去做东西，然后发现问题，解决问题。提升自己。
B：大神，除了那本书，还有别的书吗?
我：书很多，但书不在于多，而是，你能否理解了，并且能运用了?你看完了吗?
B：我感觉很难做，node好难。
我：做做项目，搜搜Google、看看github。
而今，我不知道这位同学水平到底到了什么水平，我想，应该不会太好，最终原因，我想是因为没有深入的去折腾，没有去写代码，没去发现自己的问题
其实，我们的潜力很大，我们能学的更好。我们能掌握的更多，但是许多人都做不到坚持、做不到深入。不肯思考，不肯的动手，是阻碍我们进步的最大原因。
后记：
人，应该要明确自己的目标，拥有理想。
人，重要的不是你站在哪里，而是你往哪个方向前进。
无论何时，不管你已经得到了多少，拥有了多少。都不是堕落的理由。
对于不肯上进，没意志力的人来说，等于是，你想死，任何人都救不了你!
感谢自己，感谢自己没有继续读大学。感谢自己在读书时代已经养成了独立思考，喜欢折腾的习惯。
其实任何一个你能持之以恒学习的编程语言都行，但我会建议从 HTML，CSS 和 Python 开始入门。原因如下:
学习编程就像学骑自行车，对新手来说最重要的是持之以恒的练习。那如何持之以恒呢？我建议从三方面考虑这个问题:
选择入门容易的语言
选择能有快速反馈的语言，迅速获得成就感
找一个你感兴趣的项目学以致用
从网页的基本语言 - HTML 和 CSS 了解编程是一个好的开始，因为“所见即所得”。我们平常看的网页中的所有图片和文字背后都是由HTML, CSS (和JavaScript)组成，所以学会基本的HTML之后马上就可以现学现卖玩一些有趣的
HTML, CSS 一方面容易学，二方面因为网页有快速的反馈画面，因此可以帮助你在刚开始学习编程时快速上手并获得成就感。
那为什么推荐学习Python呢? 因为HTML, CSS只是网页前端的语言，它无法控制你的电脑帮你做很多其他事。但Python的用途就很广，譬如做网页后端、数据分析、人工智能，等等...。更重要的是Python的进入门槛不高，易学也易读，可以帮助初学者在早期就建立信心。
最后，不论你选择使用哪种语言开始学编程，实际动手写程序是最重要的
个人优先推荐 Javascript：
做web开发的话，从这三个教程开始学：html:网页链接,css:网页链接,javascript:网页链接.
人工智能对编程要求高吗？怎样才不算码农！？
计算机科学，是一个很庞杂的问题。很多人眼里，凡是和电脑扯上关系的，都是学计算机的同学能解决的。计算机科学，不知道有多少人真正了解。为此，文档主要分以下几个方面阐述一些话题：
万事皆有因，为什么要学习编程？
学习的编程环境如何？
前世今生，计算机科学是什么？
文章天下事，语言的历史
琵琶遮面，怎样入门？
禅道与境界
万事皆有因，为什么要学习编程？
编程，简而言之，编程序，就是组织计算机语言，做成一个软件。软件是何物？软件是在计算机上运行的工具。人类可以通过这些工具做很多事情。软件是软件工程师智慧的结晶。软件的进步，促进了各个行业的发展。通常软件是由经过专门教育的工程师写的。但是普通人也可以通过学习，编写软件。就像文学家创造小说，抒写诗歌，厨师烹饪美味佳肴，没有谁一开始就是完美。但这并不意味着，创造小说和烹饪，只是作家和厨师的专利。任何人都可以进行创作，只需要你的一个决心。
学习编程，一方面是学习程序设计的思想精华，认识世界，感知世界的一种方式。万事万物都有其自然法则，法则的特点是有层次，有是非，有逻辑，和程序同根同源。其次，编程是一种创造性活动，制作工具，可以让工作效率提高，获取乐趣。煮几个栗子：
六月，我回学校做论文。导师曾老第一天分配的任务，就是将一些实验记录的表格数据，按要求输入电脑，并计算相关选项。表格本来也不多。可是我懒得一遍遍输入，很乏味。于是想到了编程。简单来说，先用数码相机将表格拍照。类似扫描。表格全部变成了图片格式。然后编写程序，将图片转换成文本格式，通过正则匹配，读取我需要的数据，新建一些excel表格，将读取的数据按照规定的格式写入。最后套用公式计算。花了一写时间想问题，再花了点时间编写和调试。最后双击写好的程序，然后去玩游戏。很快，任务就完成了。整个过程，我只做了两件事，拍照，编程，等结果。
前几天，某君让我帮她下虾米音乐。虾米音乐要下载，要有虾币。并且批量还不是很方便。然后我有想到了程序。她把需要下的音乐收集成专辑，上百首。我只需要根据她跟的专辑页面地址，就能批量下载所有指定的收藏。编程花了二十分钟。就下载了需要的音乐。
小白，想入门程序员，应该从什么开始学，顺序是什么？
首先，你需要选择一门自己感兴趣的编程语言。现在常见的编程语言有：
C / C++：属于大多数情况下能接触到的相对基础的编程语言了，优势是基本掌握以后面对其他语言均可以“无压力”；坏处是学习起来非常的困难，需要系统性的了解非常多知识点，且耗时一般较长。如果你有更多的时间和精力，同时希望能够长期更好的发展成架构师，那么这可能就是你比较合适的语言选择了。
Java：应用广泛，几乎大多数开发场景都有java或者java变体的身影。学习java你可以了解到面向对象思想，了解虚拟机等的概念，面对常见的开发也能够有应对方案。同时这个语言对比C/C++能简单不少，在很多情况下是面向新手比较合适的选择了。
Go：最近一段时间流行起来的语言，在面对高并发等场景下有天然的优势。Go语言有自己独到的特性，同时也可以支持一些C语言的能力，而且也越来越在国内的互联网公司作为首选开发语言之一。
PHP / Python / JavaScript / .net / Swift / ...：这些语言大多有自己的特定应用场景，比如Python在大数据和人工智能领域比较常见，JavaScript是前端开发的必备语言等。如果你希望的工作有比较强烈的语言要求，那么选择上面的语言准没错。
其次，掌握数据结构及算法，同时能够通过程序语言实现。
比如常见的数据结构，像是数组、链表、堆、栈、队列、树、图等，尽量都有机会了解数据结构的实现原理（包括自己用代码能够简单编写），知道数据结构的优缺点，以及在什么场景下使用。算法原理上如时间空间复杂度，一些数学概念；同时一些经典的排序、与数据结构结合的实现，也应当有了解。
这些推荐你去找专业的书籍，系统性的选择；尽量减少如面试宝典等取巧的方式，深入掌握不仅仅是找工作，在后续的工作中也能更好的帮到你。
再次，了解计算机基础。
常见的计算机基础包括计算机组成原理（简称机组）、操作系统、网络、编译原理等。这里需要投入比较多的精力，如果确实时间上比较紧张，可以有侧重的选择。
比如你希望从事偏底层的开发工作，那么更侧重在机组和操作系统上；如果侧重在上层开发，那么可以侧重在网络上，以此类推。当然，更好的掌握以上知识能够在很多不经意的时间给到你帮助，如果有空，也建议多深入的理解。
最后，知道一些计算机知识的应用。
这里就比较多了，比如数据库、一些基本的项目设计、项目实战等等，根据你希望的工作有针对性的去了解，或许有不小的帮助。
按照上面这几个步骤进行下去，可能确实需要投入一定的时间和精力，但是一旦你选择希望成为一名程序员，就一定要坚持下去，才能取得更好的结果。
【程序员的初学者入门的方法】如下：
1、明确编程的本质。
2、 必要的辅助工具与技能。
（1）学会使用git指令和github；
（2）挑选一款合适的IDE会使编程体验和效率大大提升，IDE即集成开发环境，是用于提供程序开发环境的应用程序；
（3）明确学习的方向，不同的划分标准下有不同的开发方向，如按编程语言划分有JAVA，Python，C/C++, Javascript，Ruby，PHP，etc;
3、选择合适的学习方式与方法。
（1）学好所有相关的专业课程，无论它多么枯燥乏味；
（2）不要质疑老师让你阅读代码、抄写代码的意义。
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建议你先学习java，简单易学，易于理解！
这里有很多资料，非常适合初学者，里面也有线路图，你可以有序的进行学习！
希望可以帮助到你
望采纳
如果完全没有编程基础，建议大家学习Python，Python入门简单、语法清晰、通俗易懂，非常适合零基础人员。
学人工智能先要学什么？
人工智能的定义，核心，现在的发展状况，趋势，前景。这些基础的认知还是要有的。
还有人工智能的基础入门就是先要学会python这门语言。
python派森是一种高级的编程语言，简单易学，开源，在计算机领域所有的关于程序代码的专业都与python有关系，所以它也是人工智能的基础语言。学好python入门是关键，入门知识不需要老师自己在网上找资料就可以我推荐你去尚学堂的官网上学习，里面有免费的视频入门资料，而且还可以免费试学。如果你是在找不到的话可以关注我，留言个我，我会把入门的视频资料发给你。
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；
当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；
算法很多需要时间的积累。
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。
人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。人工智能学习的重点是机器学习：
1、斯坦福大学公开课 ：机器学习课程
2、数据分析竞赛kaggle
3、Deep learning-author Joshua Bengio
机器学习书单python实战编程
1、Python for Data Analysis
2、SciPy and NumPy
3、Machine Learning for Hackers
4、Machine Learning in Action
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
而这些基本上机构是教不了的，顶多教一下python，而py自学即可，我便是在动力节点学习java毕业工作后在自学py的。
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发
第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发
第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发
第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战
首先，数学当然少不了
数学是一切理论的基础，基本上学习高等数学，线性代数，复变函数等，离散数学是以计算机工作思维的数学逻辑，所以尤其重要。
其次是数据结构
数据是人工智能的基础，人工智能必须得扎根在数据肥沃土壤上，才能更加茂盛鲜艳，所以对于数据相关课程的学习显得尤为重要
然后是编程
是将整个数学模型得以实现的技术基础，对于编程掌握一门语言便可，其它语言基本上类似相通的，建议学习Python，简单容易入手，太难的学习起来容易放弃
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