童年时代的朋友读后感

　　导语：《童年时代的朋友》是苏教版六年级的一篇课文，节选自高尔基的著作《童年》，下面是出我为大家搜集整理的童年时代的朋友读后感，欢迎阅读。

　　 童年时代的朋友读后感(一)

　　每个人的童年时代多多少少都会有自己的朋友，而这些朋友，可能和自己年龄相仿也可能是自己的长辈。

　　在高尔基作家的著作《童年》里有一篇文章，题目是《童年时代的朋友》，这篇文章虽然篇幅很短，但作者高尔基先生却用饱含深情而又十分细腻的笔调，把他的外祖母写的十分丰满，抒发了文章中的“我”对外祖母的热爱和感激之情。

　　高尔基作家童年生活非常的艰苦，自小就生活在生活同样艰苦贫穷的外祖父里家。所有的人都是一副冷面孔，对生活充满了抱怨与不满。只有外祖母是不一样的，她给予了小时的“我”无微不至的关心与疼爱。她那对生活充满了希望，她热爱生活的精神感染了“我”影响了“我”，以至后来改变了“我”，使“我”获得了坚强的力量以应付困苦的生活。所以在外祖父家的那段时间外祖母是“我”最亲近的人。

　　这篇文章同时也在告诉我们一个道理：每个人都不要轻易的放弃自己远大的理想，只要坚持自己的原则，用乐观的心态对待，你的理想迟早会实现的。

　　 童年时代的朋友读后感 (二)

　　一个想当拳击手的男孩,想要一个练习的对象.爸爸妈妈在一堆家中旧物里找到一只玩具熊,给他作为练习的工具。男孩看到这只破旧的小熊，却伸不出他的拳头。

　　这只小玩具熊，是作者童年时代的朋友。他和小玩具熊形影不离，走到哪里都要带上它;无论快乐还是忧愁，都要告诉它……小熊陪伴他走过了快乐的童年……面对童年的朋友, 带着再度被唤起的友情，男孩低下头对妈妈说:“我改变主意了，我永远也不想当拳击手了。”

　　友情，是长久的，与亲情一样，如钢铁一样坚固，没有什么力量会摧毁友情与亲情。而我们，对友情常常会视而不见：摔跤了，朋友将我扶起;学习遇到难题了，朋友教会了我;我们往往认为这是理所当然。但这一个个细小的帮助，是来自于朋友的友情，是金钱也换不来的!我们怎能不珍惜友情呢!

　　珍惜每一个朋友，就是积蓄一笔人生的宝贵财富。

　　 童年时代的朋友读后感 (三)

　　每个人的`童年都应该是美好的，过去的我们也许是有点幼稚，但当时对我们来说是多么的快乐，那么的有趣!

　　《童年时代的朋友》讲述的是作者小时候因看拳击比赛入迷而想成为一个拳击手，他向爸爸要求买练拳的“梨”，可父亲没有同意，妈妈看出了他的心思，从他以前的玩具中找出一只小熊，让他拿小熊练拳，一开始他很开心，但后来回想起以前与小熊形影不离的时光，而此刻他却这么残忍的对待它，他含着泪对妈妈说：“以后我再也不当拳击手了……”

　　在我们的童年里，有许多的玩具。童年的娃娃、模型、拼图等，在当时却是我们最形影不离的好伙伴，陪我们度过多少个春夏秋冬;多少个无眠的夜晚;又是多少个孤单的午后……

　　可现在，我们已不再需要它们了，难道就应该把它们丢弃吗?这样，跟忘恩负义有何区别呢?

　　过去，你把它们像宝贝一样疼爱，不管你身在何处，都会带在身边，每天给它“梳洗”，打扮，给它喂食，每晚都抱着它入睡，给它讲故事……甚至不惜一切代价的保护它，即使是生命也愿意!也许以前是太过于天真吧!可是那些“童年的朋友”不应该让我们记住吗?

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那个叫海阔天空，是我们年轻时候听过的歌，这歌快30年了，有很多历史的沉淀，折百斤好久才能有2斤精华，这里面沉淀的我们有太多的故事了。
现在那年轻人都知道嗨，我已经嗨了三天三夜，我现在的心情轻得好像可以飞。
你还真别不承认，年轻的时候升级版就是我们现在的经典版，推出升级版，既能满足消费者的口福之余，还能帮让人保持身材。现在升级过的90后，就有当年工作时候的热情，还有当下新互联网络可以过的知识境界，智慧。
人工智能时代在多久的将来会到来。机器超越人类，人类的大部分工作都有机器来替代，我觉得永远也不可能。那是不可能的，30年之内就有可能现在的变革速度非常快，不光是汽车商业模式，人的生活方式全部都在变，这点你们想过没有？
一个冰箱都已经实现了智能保鲜，肉类不需要人来处理就可以处于保鲜状态十年，那么科幻小说说的就是这样，人最后会被机车代替，说到底是人，机器是人替代的，有一样是人们是人类独有的机器，不可替代的，那就是人的思维。那就是人的情感，人的心情。

《双城记》读后感
那是最美好的时代，那是最糟糕的时代；那是智慧的年头，那是愚昧的年头；那是信仰的时期，那是怀疑的时期；那是光明的季节，那是黑暗的季节；那是希望的春天，那是失望的冬天；我们全都在直奔天堂，我们全都在直奔相反的方向--简而言之，那时跟现在非常相象，某些最喧嚣的权威坚持要用形容词的最高级来形容它。说它好，是最高级的；说它不好，也是最高级的。
这是整本书的开头第一章，将全书的基调定上了悲剧色彩，然而就在这矛盾的时代中，也确实存在过光明。
这本书叙述了法国大革命时期围绕在医生马奈特一家周围的事，这本书颠覆了我对自由，权利以及善恶的看法——法国人民不堪重负，推翻了波旁王朝，然而新政权建立之后朝他们走来的难道是他们心驰神往的自由吗？不，仍然是以往的提心吊胆，稍不留神明天就会被送上断头台。得势之后的德发日太太滥用职权，将死敌们个个置于死地，最后却落得个惨死的下场。正如那句话所说的：“自由啊，有多少罪恶是假借你的名义干出来的。”大革命并不如想象中的那么美好，而是以暴易暴。它没有拯救人民，而是将人民推入了另一个火坑。
再来看看另外一位大革命的牺牲品——达内，革命前，他放弃了国内的家业，只身来到英国谋生，在他看来，压迫人民是一件极不人道的事，然而，革命爆发后，他反而无辜地成为人民的敌人，人们不分青红皂白地要将他领上断头台。不过相信在九死一生之后，他依然是原先那个善良的达内。
而卡顿——一个才华横溢却自甘堕落的律师，他与达内有着相同的长相，却有着不同的命运，在面对活着还是让自己心爱的人得到幸福的抉择时，毅然决然的选择了后者，在他看来，生命在爱的面前是微不足道的，即使在断头台上，他也表现出了令人难以想象的沉着冷静。因为在他的心底，一直有一个信念在支持他：“耶稣说，复活在我，生命也在我，信我的人，虽然死了，也必复活。凡活着信我的人，必永远不死。”他用死完成了自我救赎，他用死来反抗虚伪的革命者，他用死来诠释对露丝的爱。生命，成了他最后的武器，爱，成了他唯一的支柱。
可以么

去年的"云计算"炒得热火朝天的，今年的"大数据"又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起"大数据"来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注"大数据"来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状，下面是我为大家带来的大数据时代 读后感 ，希望你喜欢。

大数据时代读后感1

舍恩伯格的《大数据时代》被人推崇为2021最佳书籍，今年安泰读书会的重头戏。虽然主讲人最后放了个香港大黄鸭般的鸽子，但现场讨论氛围依旧非常热烈——而且还是在没几个人读完的情况下，也就意味着——大数据对我们的影响，已经深入到生活的方方面面。

无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯人肉，微博万能等等等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。大数据拉近了我们与现实的距离，“地球村”变成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。

然而，事实真的是这样吗?首先，从应用角度出发，低廉的运算能力和存储空间，让以前的样本分析显得非常简陋——一些从全体数据挖掘出来，忽略精确而从大量数据的简单算法得出来的结论颠覆了常识。但个人觉得，这只是统计学的终极目标——并没有非常大的跨越，可能终结了回归分析，有效性验证等手段，但依旧还是统计。而革命性在于关注相关关系而非因果关系。现场讨论从神学角度挑战了因果关系的不可能——或者说人类用简单思考的逻辑来定义因果，以及用之前小数据演绎出大概率事件来推导因果，都是不正确的。真正的因果关系应该属于上帝的范畴，人类如果真的完全掌握之后，会统治整个宇宙。但我觉得，无需从神学观点来讨论，而可以借鉴量子力学对经典力学的颠覆——在原子层面上，经典力学会失效——那么在大数据层面上，普通的抽样调查直观反映会失效。而且从量子力学角度是很难推导经典力学的公式，那么从现在的惯有思维，也难以推导出大数据的因果关系。

大数据时代读后感2

书中虽只是阐述了大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并未提及会对我们 教育 教学产生什么影响，但在这样的大环境之中，我们同样可以获得启示，寻求大数据在教育工作中可实现的价值。

1.教师角度：从基于 经验 到基于数据的教学转型

“经验主义”是指形而上学的思想 方法 和工作作风，其特点是在观察和处理问题的时候，从狭隘的个人经验出发，不是采用联系、发展、全面的观点，而是采取鼓励、精致、片面的观点。在教学中，我们有时会凭借以往经验认定本节课学生的起点，从而制定教学目标、重难点以及教学过程。这往往忽略了上届学生和这届学生是有差异的，这班学生和另一班学生也是存在差异的，那如何准确把握学生的起点呢?我想可以借助前测数据，它可以为有效教学指明了方向。

如教学“复式统计表”时，前期查找资料的时候就发现早在一年级上册P96的时候学生就见过复式统计表，意让学生初步认识统计表，渗透统计思想。而二三年级的书中练习也多有涉及，就是这种复式统计表没有“表头”，生活中的复式统计表也很多。既然在以前练习时碰到这么多次复式统计表，学生对复式统计表到底认识多少呢?我们对157名学生进行这样的调查(如下图)，第1题：像上表这样的统计表以前见过吗?见过约占65%，没见过约占35%，学生在练习中碰到过、生活中也经常看见，但还是约35%的学生回答自己没见过，说明学生平时在看这个复式统计表的时候就浮于表面，所以这节课我们重点应该让学生经历复式统计表的产生过程，加深学生对复式统计表的印象。第2题：上表中的16表示什么意思?能完整表达出二班身高在130~139厘米的学生有16人，约占41%;表达一半，如二班16人，或130~139厘米16人，约占22%，其他约占37%，真正能正确读懂复式统计表的学生一半不到，需要在课中进行读图方法的指导。而知道这个表叫做复式统计表的学生不到20%。

大数据时代读后感3

这一章节，利用马修莫里导航图的例子引出了大数据的实践方式，奇人莫里通过整理航海相关的边角数据，把整个大西洋按照经纬度划分了出来，并标注出了温度、风速和风向，从而发现了洋流，也为船员提供了有效的航海路线，这就是数据的价值体现了。书中也提到了，量化我们周围的一切，是数据化的核心，将文字变成数据、将方位变成数据，将沟通、情感变成数据，通过大数据，我们会意识到，世界在本质上是由信息构成的。

在工作中，这点也可以作为启发点，通过对数据的整理，或者说以某种方式采集到相关数据，将数据整理出有价值的信息后，不断的改善到工作流程、效率、服务方面，也是工作上的创新点。

笔者在书中提到了，数据的潜在价值，并提出了数据创新应用的方法，第一是数据的再利用，数据信息被采集用作特定分析后，在另一个领域或者角色立场下，或许会开发出新的有价值的信息;第二是数据的重组，将不同类别、类型的数据进行重组，产生一个新的数据集合出来，寻找其中的关联性;第三是数据的扩展，这就需要在记录数据的同时设计好他的可扩展性;第四是数据的折旧值，数据将会贬值，但是仍会有其潜在价值;第五是数据废气，即数据采集时的离散量、离散交互信号，举例是谷歌与微软的拼写检查;第六是开放数据，数据的开放将会有利于各行各业的使用，并促进全行业数据时代的发展。这其中又提到了数据估值的概念，在数据使用时价值才会体现出来，而不是在占有本身。

根据所提供价值的不同来源，分别出现三种大数据公司，基于数据本身(采集大量数据的公司)、基于技能(提取用户的需求，给出数据分析结果的公司)、基于思维(挖掘数据新的价值的公司)。

大数据时代读后感4

如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典着作--舍恩佰格的《大数据时代》。维克托.迈尔--舍恩伯格何许人也?他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为：大数据时代的预言家"的牛津教授真牛!那么，这位大师说的都是金科玉律吗?并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，如果能做足功课又具备相应的理论功底，就能与之进行一场思想上的对话。

舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分"大数据时代的思维变革"中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据;二、更杂：不是精确性，而是混杂性;三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗?我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。

大数据时代读后感5

世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗?其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出"不是因果关系，而是相关关系。"这一论断时，他在书中还说道："在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道“是什么”时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的“为什么”。"[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。

大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可"量化"，大数据的定量分析有力地回答"是什么"这一问题，但仍然无法完全回答"为什么"。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显，数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节"掌控"中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文.凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题?至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道："大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。"谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考答案。

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