风险社会理论与债权人利益

财务管理中所有者与经营者,债权人之间存在哪些利益冲突? 1.所有者改变举债资金的原定用途，增大偿债的风险，降低了债权人的负债价值； 2.举借新债，增大偿债的风险，致使原有债权的价值降低。 补充： 可用来协调公司债权人与所有者矛盾的方法有： A.规定借款用途 B.规定借款的信用条件 C.要求提供借款担保 D.收回借款或不再借

减资协议未通知下债权人 债权人利益如何保护

我理解：公司是债务人，公司减资（减少注册资金），公司的债权人的债权如何得到保障？是这个意思吧。公司减资前，要发公告的，通知债权人，债权可以依法要求其提取履行债务或对债权进行担保，其才可以减资的。这是法律的明确规定。

关于对债权人利益保护法律！

我有一篇3万字的论文专门探讨债权人保护．您有兴趣可以阅读一下．见我的部落格．

谁能跟我简要介绍一下风险社会理论及其运用理论？

供你参考：:lib.szu.edu./AD_dzzy/BD_sdxb/rw/2006/0003.pdf

合同法规定：债务人部分履行不损害债权人利益的，债权人不得拒绝履行，对于不损害债权人利益应当怎样理解

如：向你借款100000元（没有约定利息的情况下），约定2006年10月1日还清，我于2006年8月15日还50000元，这就是部分履行，且不损债权人（你）的利益，你必须接受。

破产重整中债权人利益有哪些

您说的破产重组是经济学术语，法律术语是破产重整，和破产清算一样属于破产程式。区别在于：第一，设立目的不同。前者在于挽救企业，后者在于使企业消灭；第二，价值功能不同，前者积极预防债务人破产，体现使破产企业财产增值的功能，后者体现的是对破产财产进行重新分配的功能，消极地公平分配债务人的财产；第三，具体措施不同。前者采取一些保护性的措施，对企业的财产、债务及经营事务进行必要的整合，包括追加投资、对债务履行的合意推迟和减免、企业的合并和分立等等，后者要对破产财产进行变价分配，主要有拍卖、强制变卖、折价出售等措施；第四，债权人获得的实际利益不同。前者力图使债务人复兴，保留并提高企业的财产和营运价值，债权人自然能获得更大的利益，后者中的债权人只能以债务人现有财产为限而受清偿，而且财产变价可能使企业损失巨大，债权人最终能从破产财产中获得的清偿极为有限。

股东和管理层为什么会侵占债权人利益

这是必然的。大股东与管理层的利益并不是完全一致的，大股东与小股东的利益同样如此。
在中国现有的制度背景下，大股东与管理层的利益冲突，主要体现在资金占用上，资金占用会激化大股东与管理层之间的冲突，大股东资金占用越多，管理层人员变更的可能性越大。

继承中债权人利益受侵害怎么表现

债权人为了防止其利益被伤害，除了寻求立法保护，如破产对优先接管，优先于股东分配剩余财产等外，通常采取以下措施：第一，在借款合同中加入限制性条款，如规定的用途，规定不得发行新债或限制发行新债等。第二，发现公司有损害其债权意图时，拒绝进一步合作，不再提供新的借款或提前收回借款。所以选CD

为什么通胀往往会使债权人利益受损,债务人受益。(

简单的说就是钱变得没有以前值钱的，购买能力下降，以前一元当作现在的两元钱，当然会使得债权人利益受损，但是同样的通货紧缩会使得债权人得利

风险社会理论的意义？（简答题）谁知道请告诉下，线上等

摘 要:本文对风险社会的有关理论进行了梳理，并重点介绍了贝克和吉登斯为代表的制度主义的风险社会理论。风险社会作为一个概念并不是历史分期意义上的，也不是某个具体社会和国家发展的历史阶段，而是对目前人类所处时代特征的形象描绘。风险社会理论有助于我们清醒地认识我们当前所处的历史阶段、面临的挑战并作出合理的反应。

□ 金茜
风险社会的基本特征
早在上世纪八九十年代,德国社会科学家贝克就提出了“风险社会”的概念,用以描述后工业社会的巨大变迁。贝克将风险界定为“系统地处理现代化自身引致的危险和不安全感的方式”。他认为,风险不同于危险,人类在危险面前常常被动无助,而风险则在很大程度上取决于人的认识和决断。只有当人们有意识地探索未来并试图对不可预见的后果加以控制或避免时,才谈得上风险。风险也不同于灾难,不是已发生的损害而是代表一种可能性和潜在性。与这两者不同,风险还具有积极意义,它在附带危险与可能导致灾难的同时,还意味着机会和希望。风险的特殊内涵决定了风险社会具有以下主要基本特征:
风险的多样性。人类尝试借助技术来支配自然和改变传统的过程中,各种风险形态被源源不断地生产出来,致使现代风险的表现形式不断趋于多样化,涉及环境、政治、社会、经济以及技术等众多领域。根据WEF的最新评估,环境将是未来全球风险格局中的核心,其中极端气象发生的可能性最高,而大规模杀伤性武器的存在和扩散被认为是对世界影响最大的风险。
风险的关联性。风险社会中的风险并非孤立存在,而是相互关联、甚至彼此叠加的。局部地区某种风险的“蝴蝶效应”可能在全球引发巨大的连锁反应,触发其他领域的风险。WEF的调查表明,结构性高失业率或就业不足与激烈的社会动荡之间关联最为紧密,而未来10年金融风险、气候变化、难民危机、叙利亚内战、科技创新等因素则可能增加国家间冲突,从而加剧地缘政治风险。
风险的不确定性和难以预测性。2021年被称为“黑天鹅”之年,英国脱欧、特朗普当选、意大利公投失败等事件让世界大跌眼镜、猝不及防。人们惊奇地发现,根据以往的知识或经验所进行的分析预测似乎正在失效。2021国际政治变得更加扑朔迷离,特朗普将如何执政,欧洲多国大选何去何从,针对ISIS的反恐战争能否胜利,朝核问题是否会继续发酵?过去一年也是数据盗窃、网络攻击和黑客活动频发的一年,而人工智能和机器人技术中潜在的负面影响目前尚无法确定,不过WEF的专家估计它们可能是扩大经济、技术和地缘政治风险的首要因素。
风险的阶级性。风险社会中的所有成员,无论贫富都会受到风险的影响。这似乎营造了一种“风险面前人人平等”的假象。贝克犀利地指出,风险分配像财富一样是依附在阶级之上的,只不过是以颠倒的方式“财富在上层集聚,而风险在下层集聚”。相对于穷人面对风险的无助,富人的损失往往小得多,甚至还可能从风险中获益。可见,风险并没有消解阶级,反而加重了贫富差距和阶级分化。此次美国大选呈现出的社会撕裂正是这一特征的体现。
风险的全球性。相互依赖和全球化使得风险可以超越国界交叉蔓延。在当下的信息时代,互联网、智能手机等新媒体的广泛应用确保风险一旦产生,便以前所未有的速度在全球扩散,并在传播过程中被不断放大。因此,风险社会就意味着全球风险,其主要效应就是创造了一个“共同世界”或“想象的风险共同体”。但与此同时,风险也呈现出了“去全球化”或“反全球化”的趋势。全球风险迫使各国政府依赖民族国家的力量来规避风险,倾向于仅对本国选民和国内市场负责,推卸国际责任,甚至放弃不利于自己的国际机制。特朗普的“美国优先”理念及退出TPP的决定就可以看作这一趋势的突出反映。
风险社会的潜在危害
在全球化背景下,持续存在的各种社会风险或将导致现实世界出现混乱局面。结合2021年的情况来看,未来风险社会的危害主要表现在以下五个方面:
经济:拖缓全球经济和贸易增长,干扰国际经济秩序,加大金融市场风险。民粹主义对于大众意愿的绝对顺从可能导致国家做出从长远看来不利于国民经济和社会发展的决定。英国脱欧之后,国际评级机构均下调了全球经济增速,虽然短期对英国和欧盟经济的负面影响低于预期,但中长期看来,贸易投资的不确定性增加。英国脱欧如若处理不当将给欧洲经济乃至全球金融带来严重冲击,而特朗普重启NAFTA谈判等举措可以说是对当前国际经济秩序的一种挑战,其贸易保护主义倾向将对全球贸易的稳定造成一定程度的负面影响。
政治:引发政治动荡,加剧紧张局势,阻碍国际合作。为应对全球风险,英、美等一些国家正在逐步退出某些区域或国际机制,国际合作趋势将有所减弱。在疑欧主义甚嚣尘上的背景下,该区内多国大选结果可能导致欧洲进一步走向分裂,欧洲一体化岌岌可危,而泛滥的民粹主义稍有不慎则有流变的危险,产生贝克所说的“威权主义式的失败国家”。由于对集体安全丧失信心,部分国家可能加强制造常规武器、大规模杀伤性武器甚至核武器的能力,国家间、地区性冲突的可能性增加。比如,俄罗斯与北约的军事对抗将升级,美国或将加大对朝鲜的制裁力度,巴以冲突亦有可能因特朗普中东政策的转变而再度恶化。
社会:加重两极分化,加深社会撕裂,助长极端民族主义。国际劳工组织预计2021年全球失业人口将超2亿。未来10年收入不平等的现象更为严峻,贫富差距将进一步拉大,草根民众与社会精英的价值对立更加尖锐。社会认同危机严重时可能引发社会骚乱,比如特朗普就职后美国多地出现的混乱局面。当民粹主义遭遇全球风险,特别是受难民危机和恐怖袭击影响,极端排外情绪容易高涨,欧洲多国极端右翼政党节节攀升的支持率着实令人担忧,而情感及个人信念塑造民意的作用超过客观事实则预示社会已经步入所谓的“后真相”时代。
环境:威胁人类生存,危害公众生命财产安全,造成大规模人口被迫迁移。极端天气、自然灾害、环境污染、水资源短缺等问题都将严重威胁人类的生存环境,致使工农业生产蒙受巨大损失,危及公众健康和人身财产安全。环境风险还可能造就大批环境难民和环境移民,从而诱发社会危机和地区冲突。2021年在世界的共同努力下多国批准了《巴黎协定》,但美国政局的变化可能会使业已取得的进展受挫。
科技:技术变革大大超前于社会发展。第四次工业革命在促进生产力的同时可能给现代社会带来前所未有的挑战。例如,科技发展过快可能导致工业衰退并恶化劳动力市场前景。人工智能和机器人技术不但可能引发巨大的社会伦理争议,更可怕的是它们可能被恐怖主义分子所利用,对国际安全构成威胁。
风险社会的应对
全球化的过程亦是一个风险社会在世界生成和扩张的过程。中国作为世界重要的一员和全球化的积极推动者不可避免也要受到风险社会的波及。贝克曾直言:“当代中国社会因巨大的变迁正步入风险社会,甚至将可能进入高风险社会”。这样的论断也许有些危言耸听,贝克本人也承认他的观点是以西方为参照系,忽略了现代性刚刚立足的世界其他地区的情况。不过,全球风险并不必然酿成灾难,反而可以成为创造性的来源,为制度转型提供契机,也就是说,风险社会并非预示一个“危险性增大的世界”,而是一个越来越关注未来安全的世界。那么,中国该如何与国际社会携手应对目前的全球风险呢?
一、推进结构性改革。新兴国家已成为全球经济增长的主要动力,特别是中国经济转型将会为世界带来更均衡、持续的经济增长。继续支持多边贸易体制,促进贸易、投资和增长之间的良性循环。
二、践行多边主义、积极开展国际合作,寻求包容性的国际关系,同时,中国作为国际社会负责任的一员,应与世界各国一道提供与自身实力相匹配的公共产品。
三、维护社会基本的公平正义,改善财富分配,避免贫富差距进一步扩大。拓宽公民有序参与的渠道,加强沟通对话,增强社会政治认同。
四、呼吁各国切实履行《巴黎协定》的承诺,为低碳发展做好准备。中国应努力解决本国的环境问题,同时发达国家也应把向发展中国家提供的资金、技术、能力建设支持落实到位。
五、各国政府和企业应共同努力,加大对劳动力的再培训,使其适应科技发展,实现包容性增长。 (作者系中国人民大学国际关系学院讲师)

　　当认真看完一本名著后，大家心中一定有很多感想，为此需要认真地写一写读后感了。你想知道读后感怎么写吗？下面是我收集整理的《大数据时代》的读后感范文（通用5篇），仅供参考，大家一起来看看吧。

　　《大数据时代》的读后感1

　　对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的。话题，钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。

　　首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

　　作者认为大数据时代具有三个显著特点。

　　一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。

　　二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

　　三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

　　作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

　　面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。

　　《大数据时代》的读后感2

　　如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为：大数据时代的.预言家“的牛津教授真牛！那么，这位大师说的都是金科玉律吗？并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，才能能与之进行一场思想上的对话。

　　舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。

　　在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：

　　一、更多：不是随机样本，而是全体数据。

　　二、更杂：不是精确性，而是混杂性。

　　三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。

　　一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗？

　　我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。

　　我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来？为何而用？如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。

　　世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗？其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系。“这一论断时，他在书中还说道：”在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的‘为什么’。“由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。

　　大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。

　　在风险社会中信息安全问题日趋凸显。如何摆脱大数据的困境？舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题？至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考的答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格！让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考的.答案。

　　此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据？什么叫大数据？数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同？读前做些功课读起来就比较好懂了。

　　《大数据时代》的读后感3

　　读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。

　　这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。

　　其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。

　　大家应该都知道2009年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！

　　在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。

　　在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！

　　大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。

　　大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。

　　大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来！

　　《大数据时代》的读后感4

　　首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。大数据是一种资源，也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是”钉是钉，铆是铆”，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。

　　而在大数据时代下，我们打破了这种思维方式，换句话说，我们接受结果的不确定性。简言概括之，我认为大数据是一种预测模型。在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关心”是什么”这种相关关系。换句话说，在这种新思维的思考方式下，我们探究问题背后的原因也是不可行的。我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话！

　　其次，我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。当然，大数据分析并不是精准的预测，精准的预测也是不存在的。大数据只能有利于我们理解现在和预测未来的可能性。

　　作为军人，我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力，打赢这场信息化战争。毫无疑问，现在我们打的不是刀对刀，枪对枪的战争，更不是模拟时代，当代乃是数字时代，打的是信息化战争！

　　四次战争的大胜，美军的战争形态从机械化转向信息化，而且相应的在战场取胜的时间也越来越短，这正是大数据时代下的必然结果。而我军正在转向信息化的过程中。在此战争形态的过程中，我们需要更多的计算分析师，大数据分析师，数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战争。这正是大数据时代下我们不得不有的基础。我军战斗力的提升迫在眉睫！

　　当然大数据是一把双刃剑，利用好了取胜也是得心应手，相反，利用不好会导致不可估量的损失。

　　毕竟，这只是一种预测模型，得不到精准的预测结果。我们更要让数据为我们所用，不要被庞大的数据库框住我们的思维。为适应时代的发展，在这个适者生存，弱肉强食的世界，大数据时代下的残酷竞争已经给我们敲响警钟，一场悄无声息的信息化战争已经打响！

　　《大数据时代》的读后感5

　　去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。

　　不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。

　　当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。

　　看完此书，我心中的一些问题：

　　1、什么是大数据？

　　查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity这个好像是IBM的定义吧。

　　以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。

　　2、大数据适合什么样的企业？

　　诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。

　　同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？

　　3、大数据带来的影响

　　当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢？

　　1）预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。

　　2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响的，当然是IT公司

　　3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。