最近闲暇之余，有幸得到一本清华大学出版社李金林老师的《管理统计学》，十分喜爱，这是一本十分实用的书籍，既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导训练，因而能够很好地满足我们从业人员在统计学数量分析方面的需求。

　　 一、内容简介

　　《管理统计学》通过以经济管理应用案例为基础的方式，将理论知识框架蕴于实际生活中的经济领域之中，将统计学理论与管理统计实践进行有机结合，围绕统计学分析的方法在生产生活中的运用所产生的各种问题展开，通过引入真实具体的案例来阐释管理统计学理论。同时书中精选了作者数年来积累的MBA教学案例以及实际工作案例，便于读者最大程度上的学以致用。此外，书中还结合实际的应用，详细阐述了通过相关应用软件解决实际问题的方法及技巧，借此来指导读者动手操作。总之，这本书读罢，顿觉是对自己在管理统计上的知识的一次全面升华。

　　 二、知识总结

　　酣畅淋漓的将此书读完之后，不禁将书中内容与一个从业人员日常生活所用联系起来，回顾性的分析了并总结了一下内心感悟。从以下三个方面进行阐述。

　　（1）管理统计学在实际生活中的应用

　　管理统计学是研究如何收集、整理、分析反映社会经济管理问题的有关数据，并对研究对象进行统计分析、推断以期认识事物的规律性的一门科学。它要求管理人员要学会运用统计方法进行决策，改进工作，提高效率。没有统计分析的管理是不完善的管理。在天气预报、证券行业分析、产品寿命估计、产品抽样检验、产品库存量估计、金融保险、市场分析、市场识别、企业风险管理等方面都有着积极的应用。审计员检查一个大公司的帐目，可以通过统计方法抽取帐目样本，根据样本结果确定该公司是否有帐目不清的问题。企业经理需要考虑可能的原材料需求水平和原材料存储费用来确定原材料的进货量，因此他要做相应的调查。经济学家要评价改变销售税对社会的影响，也需要根据消费者的购买模式来进行统计学计算。 营销经理通过对样本顾客进行试销来决定是否销售一种新产品。生产经理根据检验产品样本的质量情况，决定是否对生产过程作出必要的调整……这些都是管理统计学在生产生活中的应用。

　　（2）管理统计学中统计数据的相关分析

　　要进行统计分析，前提就是要取得统计数据，一旦离开了统计数据，统计学方法也就失去了用武之地。因此，准确可靠的数据的获取也是统计学研究的重要内容。统计学数据的来源主要有以下几个方面：统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴；各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据；各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料；各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料；从互联网或图书馆查阅到的相关资料……统计学的另一大重点就是统计数据的整理，统计数据的整理是通过对统计数据进行的加工处理使其能够满足统计分析的需要，这是介于数据收集与数据分析之间的一个必要环节，对统计学数据的分析以及其结果影响意义重大。统计数据的分析是统计学的核心内容，它是通过统计学描述和统计推断等方法探索出数据内在的数量规律性的过程。通过本书，我对统计学数据的收集、整理、分析等工作的全过程有了全面的了解，同时对统计分组的基本理论和方法进行了全面的掌握，在很大程度上将为我以后的工作起到积极的作用。

　　（3）数学知识在管理统计学中的'作用

　　从小学开始，我们就开始接触数学知识，由此可见，数学知识在我们日常生活中的重要性。在现代经济社会，每个人都是一个独立的个体，每个人最在意的就是自己的潜在价值，因为每个人能够创造的价值的多少直接与自己的潜在价值有着正相关的关系，而这又与经济生活中的种种现实问题直接相关。比如作为管理者，如何通过正确辨识员工的潜在价值以给其以合适的薪金。数学知识是一切学科的基础，因此在薪金的计算过程中，通过数学知识和统计学知识的结合，利用统计学及其相关手段来解决薪酬问题才是最佳选择。此外，在现在经济条件下，信息量大大增加，各级政府部门、各大公司都需要通过大量的数据处理来获取自己需要的信息，从而对自己所管辖的范围进行合理的管理和调控，这些都建立在数学知识的运用之上。因此，充分结合统计学的专业性、数学知识的严密性，才能更好的为经济管理提供论证，才能更好的指导生活。

　　 三、内心感悟

　　（1）内心思想启发

　　随着我国社会的快速发展，社会主义市场经济发展也越来越快，各大中小型企业也如雨后春笋般多了起来。企业的发展、市场的投资、公司的扩建等各种经济活动必然离不开各种数据的统计和分析，良好地数据管理和分析将对一个企业的发展起着至关重要的作用。如何很好的在社会主义市场经济的大环境下做好企业数据的管理和统计，在公司的发展和创新中中加大管理统计方法的运用，将会对未来我们工作的效率、发展的速度、改革的深度等产生重大的影响。

　　（2）创新指导方向

　　作为一名烟草公司统计岗位管理者，我充分意识到管理统计学的知识在我们的工作中的广泛的应用。对于我们每一个管理者而言，积极学习管理统计学知识，对于我们加强通过统计学的方法来进行科学的管理，通过统计学的结果来充分调动人的积极性、主动性和创造性有极大的帮助；与此同时，良好的管理统计学知识的运用，也能帮助我们识别良才，并做到知人善任，提高管理者领导水平，改善领导者和被领导者的关系增强企业的凝聚力。未来工作中，我们要多多运用管理统计学等相关专业知识，来帮助自己做出决策，这样也才能真正做到无论是对企业还是对社会，都能做出自己的贡献。

统计学的历史与今天——《社会统计学与数理统计学的统一》理论
统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。
也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。
由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。
王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系与区别。它们的关系与著名牛顿力学与相对论力学关系非常相似。
相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况下是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用，数理统计学在描写随机变量时使用。
我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。
变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。
近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。
社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。
结束语
“社会统计学与数理统计学的统一”理论对近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。

第一章 绪论
1、社会经济统计学的研究对象是什么？怎样正确理解社会经济统计学的研究对象数量方面的特点？
社会经济统计学作为一门社会科学，它的研究对象与统计工作的研究对象是一致的，是大量社会现象的数量方面，即社会现象的数量表现、社会现象变化的数量关系和数量界限。
正确理解社会经济统计学研究对象的“数量方面”的特点，包括以下几个方面：
第一，社会经济统计要在质与量的辨证统一中研究大量社会现象的数量方面；
第二，统计研究现象的数量方面，是现象在具体条件下的数量方面的实在内容，而不同于数学的纯“数量”研究。
第三，统计研究对象的“数量方面”，是着眼于总体的数量特征。
第四，统计研究大量现象的“数量方面”，必须进行大量观察。
第五，统计研究大量现象的“数量方面”，还必须考虑自然条件和科学技术条件对现象的影响和作用。
2、总体单位与总体及标志的关系如何？
由于总体与总体单位的关系是整体与个体的关系，即总体是总体单位的集合，总体单位是总体的组成单位或基本细胞。因此，从总体与总体单位关系角度看，总体单位是总体的组成单位；标志是说明总体单位属性或特征的名称，即标志是说明总体单位的。因此，从总体单位与标志的关系角度看，总体单位是标志的承担者。
3、为什么说所有的统计指标都是变量？
变量是可变的数量标志。但随着总体与总体单位的变换，指标与标志也随之发生转换，当随着研究目的改变，总体转变为总体单位，那么原来的统计指标也就转变成数量标志了，原先的统计指标值就变成了数量标志值。因此不仅可变的数量标志是变量，而且所有的统计指标也是变量。
4、什么是标志？举例说明什么是品质标志与数量标志，什么是可变标志与不变标志？
标志是总体单位特征的名称。标志有品质标志与数量标志之分。品质标志表示总体单位特征的时候不能用数值表示，而只能用文字表示。例如某省内各县是总体单位，则各县的“地势”、“主要农作物”、“主要居住民族”等标志都是品质标志；数量标志说明总体单位的数量特征，是用数值来反映的。例如，对上面的总体单位讲，“农业劳动力数”、“耕地面积”等标志都是数量标志。
可变标志是指标志的具体表现在各个总体单位上不尽相同，不变标志在总体单位上的具体表现都是相同的。例如，对上面的总体单位来讲，各县（总体单位）的耕地面积不尽相同，主产农作物不尽相同，故“耕地面积”、“主产农作物”就是可变标志，而“隶属关系”则是一个不变标志，因为每个县的隶属关系的具体表现都是完全相同的——均隶属于该省。
5、统计指标与品质标志和数量标志相区分的依据是什么？
统计指标是反映社会经济现象总体数量特征的范畴，标志是对总体单位的说明，因此指标与标志的区分在于其说明的对象不同，即指标说明总体，而标志说明总体单位。由于标志又有品质标志和数量标志之分，统计指标与它们相区分除了一般的说明对象不同外，还通过统计指标的特点与具体的品质标志和数量标志区分开来。品质标志一般不能用数值表示，而只能用文字表述，而所有的统计指标都用数值表示，即通过统计指标的可量性使之与品质标志区分开来。数量标志与统计指标虽然都是用数值表示反映数量特征的，但统计指标反映的是整体的数量特征，而数量标志则是说明个体的数量特征，并且统计指标数值通常是由数量标志值汇总而来的。因此通过统计指标的综合性使之与数量标志区分开来，即凡是直接反映个体的是数量标志，凡经过汇总的便是统计指标。
6、为什么说同质性是构成总体的前提条件，变异性是统计研究是具体内容？
总体是由许多个别事物构成的整体，这些个别事物之所以能够集合起来是因为这些个别事物在某些方面具有共同性质，即至少在某一方面具有相同的品质标志属性或数量标志表现。所以同质性是构成总体的前提条件，否则总体就无法形成。构成总体的个别事物在某些方面具有共同性质，在其他方面则表现为普遍的差异性，即标志在总体各单位具有不同的品质标志属性或数量标志表现，也就是说总体单位具有一系列的标志，一方面具有不变标志（同质性），另一方面具有大量的变动标志（变异性），这些普遍的差异性正是统计研究的内容，否则就用不着统计研究了。
7、标志与指标有哪些联系与区别？
综合地说标志与指标的联系表现在两个方面：第一，指标数值通常由数量标志值汇总而得到；第二，指标与标志会随着总体与总体单位的变换而发生转化。
标志与指标的区别也表现在两个方面：第一，它们说明的对象不同，即标志是说明总体单位的，而指标是说明总体的；第二，标志有能用数值表示的数量标志和不能用数值表示的品质标志之分，而统计指标都能用数值表示。
8、如何区分数量指标与质量指标？
数量指标是反映总体绝对数量多少的统计指标，质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标。在数量标志与质量标志区分时，一般借助其数值表现形式来进行，即数量指标通常用绝对数形式表现，其数值随总体范围大小而增减；质量指标一般用相对数或平均数形式表现，其数值大小不随总体范围变动而增减。
9、从取得统计指标数值的角度说明总体、总体单位、标志、指标之间的关系。
总体与总体单位、标志与指标以及变异、变量和变量值是统计学三组基本概念。其基本关系为：总体与总体单位是理解整个概念的起点与基础，标志与指标是中心，变异、变量与变量值是具体手段。其具体联系可用下图构架：
总体 总体单位
变异
品质标志 品质标志表现
指标 标志
数量标志 数量标志表现
变量 变量值
离散 连续
从取得统计指标数值的角度看，首先要确定总体，在总体确定过程中相应地确定总体单位，找到反映总体各单位特征的标志，在这里因为要得到统计指标数值，所以是标志中的数量标志。然后从实际的个体数量标志值（即变量值）搜集入手，将各总体单位的数量标志值（即变量值）进行汇总整理得到统计指标值。
10、统计总体如何确定？
总体是根据研究目的所确定的许多个别事物构成的整体。在总体的确定过程中，一是要以研究目的为依据，因研究目的不同，就有总体的不同确定；二是要与总体单位结合起来进行确定，这不仅因为总体与总体单位是整体与个体的关系，总体一旦确定，作为其构成单位的个体也就随之而确定，而且两者结合也有利于总体的确定，以便分辨标志值、指标值，不致于和总体单位、总体相混淆。例如，现有10个企业全部职工每人的工资资料，若要调查这10个企业职工的工资水平情况，如何确定统计总体。因研究目的是10个企业职工的工资水平情况，在确定总体过程中，首先可以肯定是10个企业的有关整体，即不是具体的某个企业或某个企业的职工，也不是某个企业具体职工的工资；然后在10个企业的有关整体中，究竟是10个企业或10个企业的全部职工或10个企业职工的全部工资呢？这就需要以研究目的为依据，结合相应的总体单位来确定。工资水平是一种数量特征，它必然有相应的承担者，就个体而言，工资是企业职工的劳动报酬，即职工是工资的承担者，由此总体单位是每一个具体职工，统计总体是10个企业的全部职工，10个企业的全部工资是反映总体数量特征的统计指标。
11、如何区分数量标志值与统计指标值？
数量标志与统计指标都是反映现象的数量特征，其区别在于数量标志反映个体现象的数量特征，统计指标反映总体现象的数量特征，因此区分数量标志值与统计指标值关键在于反映的现象究竟是个体还是整体，如果反映的是个体现象就是标志值，反映的是总体就是指标值。而个体与总体的区分又必须结合具体的研究目的。例如，为研究某地区工业企业的工资水平，已知甲、乙、丙三个企业的工资总额分别为10万元、11万元、20万元，这三个数字是指标值还是标志值。由于研究目的是研究某地区所有工业企业职工的工资水平，统计总体的是所有的工业企业，总体单位是每个具体企业（这里与前题研究企业职工的工资水平不同）。因此具体企业的工资总额是反映个体现象的数量特征，即标志值。
12、什么是变量与变量值？什么是连续变量与离散变量？
变量即可变的数量标志，它表明的是现象数量上的差异；变量的具体表现是不尽相同的数字，这些具体的数值称为变量值，亦称标志值。
变量有连续变量与离散变量之分，连续变量的变量值是连续不断的，相邻两个变量之间可作无限分割，即可以计算到若干位小数；离散变量的变量值是整数计算的，即变量值只能是整数。
13、什么是统计指标与统计指标体系？一个科学的统计指标必须满足什么要求？
统计指标是根据总体单位某一特征的数值综合而成的，是用来综合说明总体某一特征的数字。它既包括指标名称，又包括指标数值，是指标名称与指标数值的统一体。
事实上，统计指标也可以理解为反映一定社会总体现象的数量概念，而没有具体的指标数值。在统计工作的设计阶段以及统计学的理论讨论中，都需要确定尚无具体数值仅有经济概念的统计指标。
统计指标体系是各种相互联系的统计指标构成的整体，用以说明客观现象相互制约相互依存的关系和联系。
一个科学的统计指标必须满足的要求是：（1）要有科学的理论依据；（2）要有明确的口径范围；（3）要有科学的计算方法。