智能共享中心是传统财务共享在互联网+时代的革命性换代产物。其本质是基于新一代的信息技术，实现对企业更广泛业务（从记账、算账到报账、采购、税务等）的数字化，并对企业财务体系、业务流程、商业模式进行颠覆和升级。

智能共享平台包括了传统财务共享平台的所有模块：从费用管理、资金管理、应收、应付、总账管理、预算执行等核心模块，到一系列运营支持体系以及底层基础平台。同时，它将共享从传统财务会计的记账算账领域向业务端进行延伸，包括了传统财务共享平台之外的创新模块，比如商旅共享系统、采购共享系统和税务共享系统。

基于这个全新的智能共享中心，企业得以回归以交易管理为核心的企业运营本质。一方面，向前打通财务和交易，利用互联网开放和连接的功能，与交易的合作伙伴、客户、供应商的数据和流程打通整合；另一方面，向后支撑管理，让企业业务流程的主线支撑管理会计信息，让管理会计信息基于交易数据实时产生。

智能共享中心从深层次上颠覆了传统财务模式，具体表现为：

1、实现财务流程自动化

财务共享中心集中了海量结构化、规则导向、可重复的工作任务，这些工作的技术含量低，却耗费了财务人员大量的精力和体力。

例如在财务结算流程中，经常会有十几个，甚至上百个需要执行的小任务，并且每项任务之间环环相扣，密不可分，完成一个任务才能开始下一个任务。另一方面，又在在发票问题上面临着极大又繁琐的工作量，并且需要进行长时间的复核工作，以防出现作业失误的情况。

基于智能共享中心的机器人流程自动化（Robotics Process Automation）系统，企业可以将传统财务共享中心最枯燥的工作自动化、机器人化处理，重构和削减大量财务流程。

具体来说，资金收付、自动纳税申报、自动对账清账、表单审核、发票处理、报表自动化、工资核算、费用报销审核、凭证打印、业财数据传递、数据智能采集（OCR、语音录入）、主数据维护等基础体力性工作均可由RPA全天24小时自动化完成。

2、实现财务处理电商化、数字化

如果说应用RPA实现了传统财务流程的标准化和自动化处理，那么，电商化的应用则使智能共享实现了对传统财务流程的再造和颠覆。

基于智能共享平台，企业可搭建在线“消费商城”，将差旅服务（携程、艺龙等）、办公用品（京东、国美等）、公务用车（滴滴、神州等）、大宗采购以及内部资源采购“互联网化”，并与共享服务平台紧密集成，实现企业消费业务和采购业务对供应商的直接自动化结算。同时，基于电子发票信息，打通税务数据与交易的关联，实现自动化的会计核算。

在商旅共享系统中，企业可实现对差旅行为的事前管控，实现过程的透明化和自动化对账、结算，消灭报销，解放财务；在采购共享系统中，企业基于采购的“互联网化”，打破了原有以基层单位为边界的业务内部循环，大大提高采购业务管理的集约化程度，达到“一点结算、一点支付、一点核算”；税务共享系统可以全面支持发票管理、纳税和自动申报，大数据税务风险及筹划，可实现税务数据信息的大集中，达到“一点开票、一点算税、一点看税”。

基于智能共享平台，企业得以将外部的供应商、客户、分销商、经销商、工商、税务和内部的人财物等资源配置纳入到一起，打通内外、连接内外，回归交易管理为核心的企业运营本质，颠覆和重构传统财务处理流程，实现交易透明化、流程自动化和数据真实化。其本质是实现了财务处理的数字化。

3、实现数据资产化

舍恩伯格在《大数据时代》一书中提到：“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。”

不是所有的数据都可称为资产。从财务上对资产的定义来看，资产是指由企业过去经营交易或各项事项形成的，由企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的资源。类比资产的定义，我们可以给数据资产做一个初步的简要定义：数据资产是企业拥有或控制，能带来未来经济利益的数据资源。

企业在日常经营中会产生大量数据。过去，这些数据以杂乱无序、口径不一的状态隐没在数据坟墓中。数据质量参差不齐，数据价值难以被挖掘和释放，这样的数据很难被称为是数据资产。而如今，基于智能共享中心，企业能够从交易源头上实时获取到内部各单位和外部供应商、客户等真实、完整、准确、口径一致的财务和业务热数据。这些质优价廉的数据通过数据捕获、数据智能解析、数据挖掘、数据治理、数据可视化展现等技术，可以成为清晰有序、有条理、有脉络的数据。企业即使不通过买卖这些数据直接获益，但可以通过运营和管理这些数据获利。

具体而言，企业可以将共享中心获取的交易端热数据实时地写入管理平台的多维数据库中。管理层不仅可以基于这些数据进行战略、经营管理决策，而且可以基于这些数据形成可视化的分析报表，实时地对不同业务场景进行指导、控制业务风险，支撑业务发展。

举个例子，在用户访问淘宝、京东时，这些电商平台会实时记录用户的访问记录并将其传输至后台。后台会快速对这些热数据进行大数据分析，并反馈回前台界面，实时为用户进行个性化的商品推荐，帮助精准引流、促成更多交易。这是当前技术下热数据赋能业务的典型场景。而基于智能共享平台，我们同样可以对业务热数据进行实时记录和传输，并基于大数据分析为业务端提供场景化、可视化的业务分析报告，让数据真正为业务赋能。当数据能够为企业带来经济利益时，它的价值不可估量。

4 、实现管理智能化

既然是智能共享中心，智能化必定是其题中应有之意。

随着人工智能的深度发展，机器学习、嵌入式分析、数字助手、语音识别、图像识别等智能化技术纷纷落地共享系统，系统变得越来越“聪明”。

如果将工作的场地切换到智能共享中心，本文第一部分故事中的小王一定不需要忍受无穷无尽的审单折磨。因为，应用了智能审单扫描技术的共享系统，可以如人眼一般“会看”。

当我们对一张发票进行OCR扫描，系统会将我们关注的信息导入相关的台账，并对这些信息逐一进行验证。如果这时我们重复扫描这张发票，系统就会发出预警。而如果我们扫描一张其他公司的发票，系统拍照后就会迅速报警，告知这张发票不属于本公司，无法进行验证。而即使我们拿来一堆五花八门的国外差旅发票考验系统，只要此前员工差旅行为的过程完整合规，系统就可快速完成对员工差旅行为所有信息的智能化对应，在此基础上轻松完成各国票据结构化信息的不同维度的智能审单扫描，并帮助员工完成智能填单。

系统可以如人耳一般“会听”。未来的某一天，你或许会与共享中心的智能化数字助手“小元”展开类似的对话。“小元，你能按公司审核制度，帮我从这几万笔报销单里面找出有问题的报销单吗？”小元秒回：“老铁，这里是你要的这批有问题的报销单列表，我可以快速通过邮件、微信等方式推送给你。”

系统可以如人脑一般“会思考”。如果你担心项目合同付款跟踪信息、供应商付款信息、客户开票回款信息的有误，你可以安排系统快速通过移动化的方式实时开展健康体检，实时发现指标异常，并层层追溯直至找到问题根源。

系统还可以如人类一般“会学习”。基于知识图谱的智能财务规则引擎在共享系统中意义重大，它使我们可以基于财务知识图谱和专家系统中预置的常识和通用规则，直观地快速创建规则。例如，当管理者发现项目分摊有问题，可以立即创建一条新的单据控制规则，并用自然语言处理的方式告知系统。系统会自动识别创建并保存这一规则。当员工再次提交单据时，就会收到新规则的提示。利用知识图谱，通过语音交互，管理层能够实时自定义规则，而系统也能够理解管理意图，企业的管控更加智能化……

大浪将至。麦肯锡在对全球800多种职业所涵盖的2000多项工作内容进行分析后发现，全球约50%的工作内容可以通过改进现有技术实现自动化。如果这一切成真，我们的财务行业，1400名财务人员将面临怎样的际遇？如今，一场由智能化引领的财务共享升级之路已经开启。企业财务体系完全可以借助智能共享中心实现业财税一体化，为管理会计落地和企业数据采集、校验开启全新的模式。