你觉得在未来可能出现有思想有感情的机器人吗?我觉得我不会,因为机器人是没有意识的,而人是有意识有感情的,我知道,随着时代的发展,...
你觉得在未来可能出现有思想有感情的机器人吗?
机器人会不会有情感
现在的人经常讨论未来的机器人否真的会有情感,如果某一天造出了这样的机器人,自已机身就自带一个微型的非常巧妙复杂的综合循环系统,而它的内部结构就像一个复杂的工厂,通个这个系统可以将各种形式的能量转化成自己所需要的能量;可以收集和提纯周围环境中的各种物质和元素,甚至可以直接对这些物质、元素通过化学物理作用再次加工成它们需要的零件。而且这些机器人具有很强数学运算能力,最要命的是它们的核心指令就是自我保存。而且它们的自我也指的是它们的核心数据,当然具有强大数据分析能力的系统在强大的硬件支持下通过自身的传感器可以非常客观准确的处理响反周围的环境,在我们以为的各种谋略在它看来只不过是早已设置好或是筛选分析的各条指令而已。因为这些机器人的最终目的是保护核心数据,那很自然它们也懂得自我复制的必要性,还会有集体意识,就像人类的社会,每个机器在集体中的任务和形态有所不同,但是每个机器都有相同的核心数据,只要条件合适,都可以充当集体中的任何角色。rn即便是这样的机器人,我认为也不可能具有情感,因为机器始终都是人造的,人就是它的上帝,就是它们会完美的自我复制也不算有情感,(如果硬说机器将来会有情感,我想可能会是这样一个有趣的现象:例如一个机器人在需要其它的机器帮忙或反映某种情况时通过各种信息传输方式谋略传递给其它机器人,引起它们的反映,用人性的词就是“注意”,表示自身功能强大时的信号就像人类得意的表情,而显示自身损坏的信号就像人类很衰的表情吧)。rn进入想制造我们人类的上帝就是宇宙法则。我们生物的情感和思想对她来说也不过是各种物质和物理法则的巧合罢了。rn生命只是宇宙化学反映的巧合;具有“情感”的机器人也只是人类制造出来的物理化学反映的“巧合”。好莱坞就拍了不少关于机器人与人类之间或者自己的感情的!
电影上可以,我相信未来的某一天也一定可以!期待那一天可以到来!但是就像机械公敌里一样,机器人必须有自己的行为准则,不可以超越人类,统治人类,哇这样一想,这一天是想到来呢?还是不想到来呢?
这几部片子没看过可以好好看看哈!
即便是这样的机器人,我认为也不可能具有情感,因为机器始终都是人造的,人就是它的上帝,就是它们会完美的自我复制也不算有情感,(如果硬说机器将来会有情感,我想可能会是这样一个有趣的现象:例如一个机器人在需要其它的机器帮忙或反映某种情况时通过各种信息传输方式谋略传递给其它机器人,引起它们的反映,用人性的词就是“注意”,表示自身功能强大时的信号就像人类得意的表情,而显示自身损坏的信号就像人类很衰的表情吧)。
进入想制造我们人类的上帝就是宇宙法则。我们生物的情感和思想对她来说也不过是各种物质和物理法则的巧合罢了。
生命只是宇宙化学反映的巧合;具有“情感”的机器人也只是人类制造出来的物理化学反映的“巧合”。 不管机器人“大脑”是生物芯片,还是能完全模拟人类的情感的机器人,通通都是人造出来的,人就是它的上帝,它的任何“情感”在制造它的人的面前显得都是那样的故弄玄虚。
我举个例吧:假如我们用半导体芯片模拟人的情感造出一个"机器人",那我们怎么才能记它高兴起来?我们跟它交流,说笑话?还是表扬它?对于这些大家可能会想让它高兴就应该这样吧,既然有了人类的情感,这样做就应该凑效!那再让我们换一种方法,让它吸海洛因!这一下细心的人就会发现问题来了:首先,它没有血管,注射液体很可能会让它短路;再次我们人类的兴奋是靠激素或化学物质激起的,而机算机细胞都没有更何来激素产生的兴奋!我也我一直对“机器人”这个词有意见,再历害的机器也只是机器,何必加人,机器有情感只是人们由“人”衍生出来的情绪罢了。如果万一有一天真有机器人我以为也应该是这样的:顾名思义就是具有机器形态的人,机器人的本质还是人,只不过是人突破了道德观和人生价值观“自杀性”地将他的思想通过二进制代码转移到了机器上来突破生命和空间的限制.
AI将来有一天能识别人类的情绪么?
每年,机器逐渐在一些我们以前认为只有人类可以做的事情中超越人类。
如今,电脑可以在复杂的桌面游戏中打败我们,能够转录各种语言,并能迅速识别几乎所有物体。
不过在识别人类最微妙的表情方面,依然是个短板。
而未来的机器人,或许能在感知我们的情绪方面取得突破。
为什么这很重要?
因为如果机器和操作他们的人可以准确地感知到我们的情绪,他们可以前所未有地帮助我们,甚至是操纵我们。
但是在这之前,我们先来探讨一下,为什么像情绪这么复杂的东西可以被转化为数字, 这种计算机唯一能够理解的语言呢?
本质上,机器理解感情的方式与我们大脑一样,那就是通过情绪识别。
美国心理学家保罗·艾克曼定义了几种全球通用的情绪,这些情绪的视觉信号在不同文化中是相同的。
例如,微笑的画面对于现代城市人而言意味着愉悦,对于土著原始人而言也是如此。
根据艾克曼的理论,愤怒,厌恶,恐惧,愉悦悲伤和惊喜都一样容易被识别。
事实证明,电脑的图像识别能力正在迅速提高,这归功于神经网络这样的机器学习算法。
这些人工节点通过建成关联和交换信息,模仿人们的生物神经元。
为了训练这样的网络, 输入的样例被预分类到不同类别,譬如被标记成快乐或伤心的图片,被输入到这个系统里。
然后,这个系统网络通过改变不同特征的比重来辨别不同的样例。
这样的训练越多,算法就能更准确地识别新的图像。
这一原理正与我们的大脑相像,我们的大脑依据过往的经历来处理新的刺激。
识别算法并不只限于面部表情。
我们的情感通过许多不同的方式被表露。
比如肢体语言,语音语调、心跳的改变,面色和皮肤温度,甚至写作的用词频率和句型结构。
你也许会认为通过训练神经网络来识别这些特征会是一个漫长而复杂的过程,但是考虑到当下巨大的数据量,以及现代电脑的数据处理速度,这其实并不是问题。
从社交网络的更新,上传的图片和视频,电话录音,到热敏感安全摄像机和可穿戴的生理信号监视器,关键问题并不是如何获得足够的数据,而是我们应该如何运用这些数据。
电子情感识别的用途是多方面的。
比如,用算法识别面部表情的机器人可以用于帮助儿童学习或者为孤独的人作伴。
许多社交网络公司正在考虑使用算法来标记帖子里的特殊字词以防范自杀行为。
情感识别软件可以帮助治疗精神疾病或者提供低价的自动化心理治疗。
尽管情感识别有这些好处,通过一个巨大的网络自动扫描我们的照片,通信,和生理信号也让人感到不安。
当我们的隐私信息被这个没有人情味的系统收集, 进而被公司利用到广告中来欺骗我们的感情,这意味着什么?
我们的权利又是什么?
当前的机器人在辨别情感的微妙变化上还需要提升,比如辨识讽刺以及识别情绪的程度, 分辨一个人有多么的开心或者难过。
无论如何, 它们或许终究能够正确识别我们的情绪并且做出回应。
至于他们能否体会到我们不想被过度入侵的恐惧,这就是另外一回事了。
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