智能化生活的思考，随着社会的进步，生活中的一切都变得越来越智能化。舅舅家在养牛，听他们讲，如今的养牛也是半智能化了，人待在家里，通过远程遥控，...
智能化生活的思考
任何事物的产生，有利必有弊，智能化也是一样。现在的房子家居，很多都已经实现了智能化，人还没回家，就能够遥控开灯、烧水、做饭，这一定是未来生活的趋势，但对于我们这些生活在当今社会的人来说，任何新生事物的普及，都是需要一个过程的。
智能化的生活最大的优点就是便捷高效，人们能够通过智能设备，实现很多远程操控，从而给自己的生活带来很多的便利，同时还可以有更多的时间，更从容的去处理生活中的其他事情，这些都是不容置疑的。
但是，科技智能化的背后，或许就是“人间烟火气息”的丧失。都说“人间烟火气，最抚凡人心”，下班后为家人亲手操持的一荤一素，周末一家人共同来一次卫生大扫除，爱的人亲手为你煲的汤，这“非智能化”的每一个细节，其实都是我们生活的一部分，处处体现着生活的意义与价值，如果真的都能够智能化了，有机器人都帮我们做了，或许生活就少了这些“最抚凡人心”的小细节。
虽然深深知道，以后的社会必定会向着智能化的方向发展，也必定会实现生活的完全智能化，但毕竟，每个时代有每个时代的情怀，至少在我们这个时代，就是有这些“亲力亲为”的生活细节的情怀。
于是，无所谓好坏，每种生活都是一种选择和体验，最终这个世界，总是会向更好的方向发展。在还没有智能化的时代，就尽情的享受生活的琐碎，当智能化生活真的来临，也不要怕，不要排斥，就享受智能化生活的便利。人活一生，要懂得顺势而为。
世界在高速向前发展，于是人就要不断保持学习、保持好奇心。就拿眼前的智能手机来说，就已经淘汰了一批的老年人，他们不会使用智能手机，遇到疫情出门扫码都成了问题，这是何等的滞后。以后的社会发展只会比现在快，不保持学习，很容易就会被淘汰。
最后，再是怎样精妙的智能化设备，也是人脑设计的，也就没什么好害怕。它们固然强大，但也代替不了人类的大脑。最重要的就是不要懒惰，多听，多看，多学，保持大脑常新！
人工智能时代读后感
书的原名是《on Intelligence》，本意是关于智能的讨论，翻译书名《智能时代》和副标题不是很切题，会给人错误的第一印象。以下是我整理分享的人工智能时代读后感的相关资料，欢迎阅读!
人工智能时代读后感篇一第一次读智能时代，是通过朋友的豆瓣阅读邀请码下载到手机上看的。起先并没有太认真阅读，只是在下班路上随手翻几页，以为这就是写现在比较热门的关于智能设备或者智能生活方式的乏善可陈的书，毕竟书名"智能时代"给我第一印象就是如此。实际读的时候才发现，这是一本讲人的智能和计算机能否产生类似智能的书。书的原名是《on Intelligence》，本意是关于智能的讨论，翻译书名《智能时代》和副标题不是很切题，会给人错误的第一印象。
抛开书名不说，《智能时代》是我几年内读过最好的书之一，作者——杰夫•霍金斯的文笔很简洁，这本书翻译的水平也很高，文中很客观和批判性地描述了智能和人工智能研究，并阐述了作者自己对智能的理解。本书一推出就获得两个诺贝尔奖得主及专业领域人士的大力推荐，考虑到霍金斯本人是企业家而不是职业科学家这一点，是十分罕见的。
我从小经常思考关于智能的问题，这本书能解答我很多疑惑，读书时那种开悟的感觉只能用醍醐灌顶来形容。还记得初一的某天下课回家，我骑着自行车，突然产生了一个疑问——我的手是怎么掌把的，我没有有意识地控制哪根手指放哪个位置啊?然后我撞了汽车。如果你和我一样，曾经思考过这类问题，那么本书绝对是你的菜。
霍金斯在书中首先回顾了当今人工智能研究的历程以及自己探索的经历，客观批判了"智能行为派"，他认为智能是系统的内在属性，和外在表现无关。比如一个人在静静思考的时候，虽然没有表现出任何行为，他也是有智能的。退一步来讲，假使通过行为来判断是否有智能，当下的计算机也不合格。计算机要能识别图片，必须设计一套视觉识别算法，计算灰度、色阶、轮廓等;识别语音要设计语言算法，计算声波频率、音调、匹配语义等。图片算法和声音算法之间没有任何关联，从术语到计算过程完全不同。但是对于大脑来说，声音和图像在大脑中的处理过程很类似，只是接受刺激的感官不同。把实验动物幼崽的视觉神经接到本来应该发育听觉的位置，这些动物都能发育出正常的视觉——而如果把计算机的摄像头接到话筒上，结果可想而之。作者并非在否定算法本身，无疑，大脑也有自己的算法，这个算法是高度抽象的，能根据信号输入的不同发展出相应的知觉。相比之下，计算机算法毫无变通的可能性。从这两点出发，作者认为以往的计算机智能研究是一条死路。
那么智能应该是什么样的?霍金斯从日常生活出发，通过对学习、记忆、回想等等行为的分解，结合脑部神经结构，提出了产生智能的"记忆——预测"框架。整个推断过程非常精彩，在此就不剧透了，以免破坏了阅读乐趣。
这个系统的核心在于"恒定表征"这样一个概念，霍金斯认为人类(或海豚猴子等其他动物)之所以能认知世界，依赖于对事物高度抽象的能力。这种抽象能力，不是指刻意训练的逻辑思维能力，而是智慧生物由大脑结构决定的固有能力。举个例子：当我看到我家的小狗，我能意识到它在附近;当我听到它熟悉的叫声，我也能意识到它在附近;甚至当我只是看到它掉在沙发上的毛，都能推断出它肯定爬上过沙发。我并不一定直接看到它，是如何判断它是否在附近呢?这就表明我的大脑有关于这只狗的"恒定表征"，不以我观测的方式转移。我认识我家的狗，无论它是蹲着还是趴着还是把脑袋藏在沙发下面，我都能意识到它的独特存在。"恒定表征"也就是人们常说的"理解"某个事物，对于计算机来说，目前的技术只能按部就班地计算，没有理解的产生，更无所谓智能。
恒定表征这个概念并非是霍金斯的原创，很多哲学家和科学家都有过类似的思想。比如大哲学家康德曾论证：人的心智拥有空间和时间的形式，独立于经验。康德称这些形式为直觉，它们是纯粹先天的知识方式，不依据经验和思想，这使理解现实成为可能。比如没有人见过完美的圆形，但不妨碍人理解正圆这个概念，因为空间的形式是先天的，是人的物理形态决定的。霍金斯的“恒定表征”，就是先天知识(人或者计算机物理结构所决定的)加上后天经验的产物。在我看来，计算机对时间和空间都没有先天的知识，如果计算机对什么有先天概念的话，那只能是频率。
不过，计算机并非不能产生智能，只是现在的科技水平不够。最初计算机的设计就是用于处理专项任务(计算个炮弹轨迹之类)，而生命的演化是为了适应各种各样的自然环境，人和计算机"硬件"的不同，体现了自然演化和人工制造的区别。产生人类智慧的大脑，对于现在的技术水平来说，的确很难复制(就算能复制，消耗的电量是相当惊人的)，并非说大脑具有什么独特的"精神"层面的东西，是计算机无法模拟的。我相信在科学家们提取出大脑的"算法"之后，人工智能的产生是必然的，十年、二十年内都有可能。想象一下吧，具有人类智慧的计算机，不仅计算速度快，还能接上定制的感官，不仅有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉，它还能具有感受磁场的"磁觉"(就像一些鱼)，感受整个森林火灾可能性的"安全感"，甚至感受股市变化的"发财直觉"(有些人声称自己就有，比如我妈)……应用的可能性是无限多的。这也是小伙伴们改变命运，找到下一个蓝海的机会啊!至于我呢，现在就开始着手创办全球第一家"人工智能幼儿早教机构"，并非人工智能来教育人类小孩哦，而是我来教育人工智能小孩……
回到书评上来：《智能时代》是一本很好的书!
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《多元智能》读后感
品味完一本名著后，你有什么总结呢？是时候写一篇读后感好好记录一下了。怎样写读后感才能避免写成“流水账”呢？下面是我为大家收集的《多元智能》读后感，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
《多元智能》读后感1最近有幸拜读了坎贝尔先生著作的《多元智能教学策略————发现每个孩子的天赋》这本书，读完以后感触良多，也使我深受启发。
在我们现实世界里，我们的社会因为有不同长处智能的人，在社会不同的领域中发挥所长，所以我们的世界才显得多彩多姿。各类不同的人才倍出，发明创新、服务娱乐，使人们的生活便利、幸福。尤其是越多元的社会越需要多元的人才，让不同智能的人发挥不同的智能。不管是那一种智能对社会都是重要的智能。然而过去以来我们的社会通常把语文和数学逻辑智能视为一个人最重要的能力，在我们成长过程的学习和大部份的测验都偏重在这两个部份，把这些语文部份和数学技能，当做最有价值的学习。通常我们测验分数高就代表我们的智力高。在以往我们的社会，也是以这种智力的结果安排学校就读，在就读中、大多数学校也以偏向认知方面的学习为重点。不过一旦毕业，出了社会常常会发现以往所学的，在社会中无法学以致用或是能力缺乏不足。
作为一位初中教师，我肩负着教育的职责，这对于我的教育教学工作有着重要的意义。我们在教育时，常常会碰到一些非常特殊，与众不同的孩子。其实根据多元智能的理论，这些孩子并不是真正的“笨”或者真正的“怪”，他们只是有着自己的智力特点和不同的表现形式，作为教育者，我们应该充分认识到，其实并不存在一个孩子有多聪明的问题，而是只存在一个孩子在哪些方面聪明和怎样聪明的问题。对于教育，我们应该有一个全新的思考，我认为是这样的，对于每一种智力因素的培养要对症下药，对于每一类别的孩子要因材施教。应该学会对于某一个教学内容或主题，设计并组织有关多种基本概念和基本知识的团体教育活动。比如用一些小游戏来发展他们在多方面的兴趣，比如在落叶分飞的秋季，可以和孩子一起玩一个叶片的小游戏。在言语──语言能力智力领域，可以让孩子描述叶片的颜色、形状，说说它是从什么树上落下来的，在音乐──节奏智力领域，可以和孩子一起唱一首关于秋天的歌曲，在逻辑──可以让孩子数一数叶片的数量，让孩子把采集到的叶片分一分类别，统计以下每种类别的树叶有几片，在视觉──空间智力领域，可以让孩子画一片树叶或者用叶片做一幅剪贴画，在身体──动觉智力领域还可以让孩子用这些树叶片穿成一条美丽的项链，在交往──交流智力领域可以让孩子和小伙伴一起来完树叶，共同分享快乐。
发现孩子的天赋，不仅仅在于促进智力潜能得到最大化、最优化的发展，而且更在于提高自尊心、自信心并帮助他们形成热爱教师、热爱同学和热爱学校的情感。这一点对于那些优势智力领域不在语言和数学方面的学生尤为重要。所以，作为教师，我们在课堂内，在课堂外，要善于发现孩子在那些方面存在有时，循循善诱，因势利导，让孩子得到充分的发展，展示他们的才华和天赋。
《多元智能》读后感2“多元智能理论”(简称MI)，是由美国哈佛大学霍华德-加德纳教授所提出的。加德纳教授提出人类的智能是多元化的，每一个人都拥有包含语言文字智能、数学逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐旋律智能、人际关系智能、自我认知智能、内省智能在内的八种智能。大多数人都可以在加德纳多元智能论的内涵中，找寻到自己的长处。
拥有390名从3岁的学龄前到六年级的学生的新城学校，就是将多元智能论施行于现实教育的先趋。新城学校的校长，托马斯·赫尔博士说道：“就非常基本的观点而言，它意味着有许多的途径来使人变得聪明;但是学校通常只重视这些途径中特定的某几个路径!”
以内省智能的培养为例，托马斯博士对父母提出了解他们孩子内省智能的几个相关建议;首先家长们必须去运用他们自己。博士告诉每位家长需要建立：“每个孩子都可以是聪明的”的认知及趋势。家长们也必须去了解自己本身智能的真正内涵，看看哪些事是自己最在行的、哪些事是自己想逃避的。托马斯·赫尔博士问道“你愿意只修饰外在，还是愿意参与你认为你没有时间努力的内在?”大多数人先前的智能发展经验，都是了解个人智能专长所在的指引。
一旦你了解你所拥有的智能，你就能够协助确认你的孩子受到了影响;或许你所影响孩子的不是你最在行的部分，但对他而言，这个部分的影响却可能是强而有力的。为了达到这个目的，你或许需要邀请那些具有特殊专长的朋友或亲戚来与您的孩子进行多一点的接触，这样的举动将会协助提供培养你的孩子所需的机会及经验。
托马斯博士说道：“显而易见的，孩子们学习的关键在于让他们有趣地学习”。多元智能论所提出的方法是“提供孩子们各种不同的管道来学习”，“如此会使他们对学习产生兴奋感，同时可以创造对终身学习的渴望”;“更重要的是新城学校强调人格教育，包括了教导学生如何成为在生活中的各个层面建立共识、有效地领导及工作的团队成员。”
托马斯博士说道：新城学校早在十三年前就开始培养多元智能的教育方法。至今它已经声名远播，以致于每年都有超过700个教育学者到校参访，观察它的教学方式;其中超过一半的参访者是由密苏里州以外的地区前来的。
在新城学校成为一所多元智能学校时，托马斯博士出版了如何施行多元智能的内在陈述;他的细节着眼于十年的发展过程;其中关于如何建立新的追踪评价及报导学生成长的评述，更是全然的创新。托马斯博士曾说：“在我的心中有两件事;一件是在同一个区域工作的家长及教师的感受;一件是教师联合领导的风气。教师了解到假使孩子们正在学习及成长，那身为教师就必同时学习及成长”
由此可见，在博士心中，多元智能的培养，是建构在“教师-孩子-家长”三者共同努力的结果之下。
《多元智能》读后感3多元智能教育理论是美国哈佛大学著名教育学家加德纳提出的,将人的智能分为八个方面，即语言智能、音乐智能、逻辑数学智能、空间智能、肢体动觉智能、内省智能、人际智能和自然观察智能。
多元智能理论所倡导的尊重个体差异、尊重每一个体发展的思想，与这次新课程改革的方向是一致的，为我们挑战传统、形成新的有时代特色的课程设计思路提供了有意义的借鉴，它启发我们的教师“为多元智能而教”、“通过多元智能来教”。
“通过多元智能而教”要求我们的课程在努力使不同智力都得到发展的同时，通过调动不同智力活动在教育教学工作中的不同作用，使用多样化的教学手段，极大地提高课堂教学的实际效果。理解多元智能理论，理解这一理论指导下形成的“学生观”和“教育观”和“评价观”，将有助于教师理解并积极地实践新课程。
作为一位老师，一位家长，我曾经为孩子的学业成绩不理想焦虑过，为孩子与其他儿童的差异担心过，并甚为苦恼。俗话说：尺有所短，寸有所长。每一个人都有他的长处，也都存在其短处，没有人是全能的。生活中我们常常对电视中那些在挑战的舞台上，上演一幕幕精彩绝伦、触目惊心的表演的神人们佩服得五体投地，也常常在生活中看到有的人长于舞蹈，有的人专擅绘画，有的人工于运算，有的人精于言谈，还有人……等等，这一切都只能说明这些人在某些优势智能方面开发得特别好，所以他们获得了成功，但其它方面未必赶得上常人。
作为在教学第一线的我们，经常在课堂教学和教育过程中遇到孩子们的不理想的地方。在作业的.批改中，不同层次的作业都在面前，怎样正确面对？我想，不可能每个孩子都一样，只能抱着让不同的孩子在原有的基础上都有所提高。蒋浩 同学是来自外地的同学，家里是使垃圾的，家里很脏，这个孩子从小的卫生习惯就不好。他的作业正确率很高，就是作业书写不公正，书本又脏又乱，有时候还需要教师仔细辨认才能找到答案。如果他能够很干净很完整的写完作业，就是有进步的表现。对于这样的孩子，帮助他改掉坏习惯需要很长的一段时间让他在不断的反复中进行。王涛是个不爱做作业的孩子，他的作业过程需要有人不断的鼓励，如果在有人表扬的情况下，他能很好的完成作业，反之，作业不做或者不能完全做完，有时候还会几天不做。但就是这样的孩子，他很热心班级的事情，每次为班级作了事情受到表扬的时候，他的脸上都带着满足的笑容。在作作业的过程中，我们就能发现他的痛苦。对于他，在作业量上就要首先给予照顾，有些作业可以让他选作，作业的时候尽可能的安排值日同学或者班干部适当的给与鼓励与督促，教师的批改标准放宽，有好的地方就立即表扬。
一个人总是有自己的优点与缺点，如果在教育教学过程中能够发扬学生的优点，让学生的长处得到发展。教师要从多个角度来评价、观察和接纳学生，寻找和发现学生身上的闪光点，关注学生个体间发展的差异性和个体内发展的不均衡性。
《多元智能》读后感4《多元智能》这本书籍，仔细读了这本书后使我受益匪浅，让我了解了世界教育的前沿信息，给我的教育思想充了电换了血。
学习得知，多元智能理论在教学中的运用，就是让每一个学生找到“自我感觉”，使心智得到更加健康的发展。多元智能理论告诉我们，每一个学生在不同的方面都存在不同的潜力，没有“差生”。学生有“知识”、“能力”和“情感、态度与价值观”上的差异。因此，教师在教学目标设计时，就要对不同的学生有不同的要求，这就是所谓的因人而异，不同层次的学生提出不同层次的要求，为此我们教师在制订目标的时候要考虑制定“存异”的教学目标。
多元智能理论告诉我们，儿童的认知方式是独特的，每一个人具有自身不同于他人的智能强项，因此，开发学生智力的方法也应该是多种多样的。每个学生都有自己的优势智能领域，学校里人人都是可育之才。我们应当关注的不是哪一个学生更聪明，而是一个学生在哪些方面更强一些。因此，我们的教育必须真正做到面向全体学生，努力发展每一个学生的优势智能，提升每一个学生的弱势智能，从而为每一个学生取得最终成功打好基础。
我觉得在引导学生学习时，我们应注意下面几方面：
首先，让孩子用自己的方法来学习，个个成为行家里手。
多元智能理论的创始人加德纳有一句名言：“每个孩子都是一个潜在的天才儿童，只是经常表现为不同的形式。”不同的人身上有不同的智能组合形式，即使两个人在某种智能上都有优势，但这种优势智能与其它方面优势智能的组合是因人而异的。同样具有较高的音乐智能，有的同时具有较高的肢体运动智能，两者结合表现为音乐舞蹈的能力,而另一些人表现为演唱能力、演奏、作曲等，因此，不能要求每个孩子一个模式。我们要善于让孩子用自己的方法来学习，比如音乐强的用唱来学习，运动强的用表演来学习。
其次， 教育词典里没有“差生”二字。
根据多元智能理论，学生学习困难实际上属于"潜能尚未得到有效开发"，只要我们找到开发潜能的有效方法，把智力因素与非智力因素优化为学力，我们的学生一定都可以克服学习困难的。因此，探索出有效的教育模式和方法，最大限度地改变学生的学习品质、学习方法、学习习惯和人际关系，将会使学生学会自主解决学习困难，为今后进一步的终身学习和发展打下良好的基础。我们的指挥神童周舟就是一个典型的例子。他平时行动那么不协调，可是一站在指挥台上，竟那么投入，那么协调，充满悟性。他的音乐潜能得到开发，使它具有了安身立命、奉献社会的条件。所以我们作为教师，要注意找到孩子们每个人不同的潜能并采用合适的教学方法，充分的挖掘他们，让他们能发挥出自己的优势的一面。
因此，我们的教育就应当为每一个儿童搭建平台，创设情境，开掘、发展他们的各项智能，让每一个儿童在自己强项的基础上得到健康发展。让我们一起与我们的学生学习并快乐着！
《多元智能》读后感5对加德纳的多元智能感兴趣源自于和一位幼儿家长的对话。她问我：“我的孩子具体聪明的地方在那儿?需要培养的方向在那儿?”
我当时突然觉得无言以对!进而又进行思考：难道人类的教育发展至今连一个能全面的评价一个人的智力的系统都没有吗?
在寻求的答案的过程中一位工作多年的前辈给了我一份谨慎地建议：或许加德纳的《多元智能》理论会对你有些帮助。在单位领导那儿我获得了其中的一本——《多元智能教学的艺术》。
从言语/语言智能教学的“科学课案例”到自然智能教学的“语言艺术课案例”每一份案例都分理论、操作两大部分且每一个操作的过程都按照“唤醒、拓展、教学、迁移”的固定模式一步一步地渗透多元智能理论于每一个环节。并按照“多元智能工具箱”的选择性原则使每一节课的每一个环节都体现着多元智能的理论概念。在幼儿园现代的教育模式中强调教师要满足学生不断增长的学习要求这本书恰到好处地提供了多种教学方式使教师能够有效地与幼儿进行沟通发现幼儿的智能优势帮助幼儿利用他们的智能优势进行学习。
这本书在简单的介绍了多元智能的理论之后大篇幅的以实例教学的形式阐述了笔者对于“如何在课堂教学中融入多元智能的理论”的应用级思考。书中系统地探讨了两种把多元智能理论融入到教学之中的方式：8合1教学(8-in-1 lessons)和聚焦智能的教学(intelligence-focused lessons)。
“8合1教学设计策略”的探讨集中在书的第一部分。拉泽尔在这一部分讨论了如何设计8合1教学采用8合1教学策略的时机、时间安排、课程结构安排等问题并通过小学(青蛙变形的旅程)、初中(分数和小数的等值关系)和高中(文学体裁)3个教学案例演示了8合1教学的整个设计过程。在每个案例的结尾部分拉泽尔还对案例进行了评述与反思。尽管没有提到我们的幼儿园教育但是仍具有相当程度的借鉴作用。
“聚焦智能的教学设计策略”的探索是本书的重点在第二部分共分八章占全书绝大部分的篇幅。第一章运用言语/语言智能上综合科学课;第二章运用逻辑/数学智能上社会学习课;第三章运用视觉/空间智能上生物课;第四章运用身体/运动智能上几何课;第五章运用音乐/节奏智能上历史课;第六章运用人际交往智能上文学课;第七章运用自我认识智能上时事课;第八章运用自然智能上语言艺术课。
科学研究表明大脑的左右两半球各自发挥独特的作用但它们也总是在协调一致地工作发挥大脑整体的作用。从这一点上看我们二期课改之后开始强调的“整合观”不也与其有异曲同工之处么?当然值得一提的是多元智能的理论也是强调在一定程度上整合地教学方式。
该书提到：“智能在过去一直被视作是固定的、静态的、天生的伴随人的终生。”“事实上……通过有意识地在更多的层次上激活智能……我们可以变得更加聪明、睿智!”也即是不论是对于幼儿还是成人都可以通过特定的方法获得各种智能的发展。
《多元智能》读后感6《多元智能》是美国哈佛大学心理教授加德纳提出的。这是一本心灵洗涤的书籍。《多元智能》吸引我的，并不是其文学价值，而在于那平凡而细腻的笔触中体现出来的人人都是天才的说法！
通过读《多元智能》这本书我知道了智能包括：语言文字智能、数理逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐旋律智能、人际关系智能。长期以来，家长和老师都把注意力过多地集中在了提高学生的成绩上了，只拿孩子的学习成绩好坏来衡量优劣的唯一标准，主要相信纸笔测试的结果，事实上，这很难了解学生的真实情况，尤其是学生的“情感、态度与价值观”。至于出现了差生，美其名日：后进生或落后生。任课老师对他们“另眼相看”。但我认为“是金子总会发光，东方不亮西方亮的”。从多元智能理论来看，我们老师和家长认为的“差生”只是在语言智能和数理逻辑智能方面表现不够好，但其他方面并不代表也不出色。从这个意义上说，每个学生都是优秀的，不存在差学生和好学生，不存在智能水平高低问题，只存在智能类型或学习类型差异的问题。
另一方面学生也早已习惯用成绩好坏来给自己定位，成绩好就是好学生，就像做什么都行的能手，而成绩差就干什么都不行，这样便形成了两极分化的现象，成绩好的，自信，全面发展，成绩差的，自卑，全面落后。原本有些成绩不好的学生本身有一些特长，譬如唱歌很动听，但因为成绩不好，所以不敢在很多人的场合展现自己，因此埋没了自己的优点。
作为教师，不能用学生的成绩来衡量他们的程度，更不用能教棍打他，小学教育不仅要完成为学生今后各方面发展打基础的任务，而且应该着重开发学生的潜能，培养学生的多元智能。因此，教师应该对每个学生都平等相待。而我们看待学生，也应由以关注“你的智商有多高”，转为关注“你的智能类型是什么”。一个学生的智商可以测试，但一个学生的智能是不能通过笔来做文章的。
多元智能理论告诉我们，每一个学生都是有潜力的，天生不存在“差生”。学生中不是缺少天才，而是缺少发现。根据多元智能理论，学生有“知识”、“能力”和“情感、态度与价值观”上的差异。因此，教学目标的设计，就要对不同的学生有不同的要求，而不是每个人都达到一样的目标。只有了解学生，了解学生在“知识”、“能力”和“情感、态度与价值观”上的差异，才能制定“存异”的教学目标。
传统上了解学生，主要相信纸笔测试的结果，事实上，这很难了解学生的真实情况，尤其是学生的“情感、态度与价值观”。多元智能理论的研究者已经为我们提供了很多了解学生智能状况的方法，其中，最重要的就是观察，要观察学生真实的表现，要注意学生在课堂中的“非常表现”，要注意学生在课外做什么。多元智能理论给我们认识这个问题提供了新思路。小学教育不仅要完成为学生今后各方面发展打基础的任务，而且也应该尊重同学的智能。
在每个小学里，不分差学生和好学生，好学生有智能，差学生也有。看一个人的好坏，不能看成绩而是看每个学生的专长
智能时代读书心得
《智能时代》是一本由吴军著作，中信出版集团出版的精装图书。该书揭示了大数据和机器智能对于未来社会的影响。这里给大家分享一些关于智能时代 读书心得 ，希望对大家有所帮助。
智能时代读书心得1
这本书内容比较浅，基本属于讲 故事 、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的 方法 ，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。
智能时代读书心得2
标题来自书本序言，出自混沌大学创始人李善友教授之手，在此借用。
总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是 思维方式 的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。
实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。
所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。
至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。
智能时代读书心得3
重读吴军博士的“智能时代-技术的拐点”章节有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有这样一个直观的感性认识，人工智能从2021，16年开始似乎又进入了一个快速的发展阶段，各种人工智能的概念性产品纷纷涌现，遍地开花，尤其是创业者，感觉到特别兴奋，纷纷想要打造出革命性的产品，改变世界，这个时候其实我们有一点纳闷，有一点疑惑，为什么一项已经发展了半个多世纪之久的人工智能技术在今天这个时间点能够被大家普遍接纳和采用，大家开始有能力去构建一个人工智能学习系统，呈现一种突破性的发展态势，我们肯定在想这背后发生了什么，是的!
这十几年来，还有一门技术非常火，那就是大数据技术，有人曾经这样形容大数据技术与人工智能技术的关系，说：
人工智能就像潜力无限的婴儿，而大数据是喂养婴儿的奶粉，奶粉的数量和质量决定了婴儿的智力发育水平。
那么这十几年以来，大数据技术取得了哪些突破性的进展，我们分成四个维度来分别看一下，如下图所示：
智能时代读书心得4
1.中国古代有四大发明，为什么没有爆发工业革命和形成现代文明社会的基础，原因回到欧几里得的《几何原本》和牛顿的《自然哲学的数学原理》所形成的思维方式：世界是可以认知的，可以用确定的规律用简单的数学来表示，且是有因果关系的，这种思维方式形成体系，渗透到自然科学和社会科学中，都遵循这些规律取得的科学成就和社会成就，以致成为现代文明社会的基石;
2.信息时代的世界具有不确定性，呈现出测不准的规则，大数据具有量大、多维、完备的特性，其更多给人提供了一种新的思维方式，变智能问题为数据问题，用强相关的关系来取代因果推理关系，大数据穷尽举例的优势取代过去大胆假设小心求证的机械思维方式;
3.世界是不确定的，所有的问题都在于解决这个不确定性，把不确定变为确定的，比如石油开采技术的确定性解决了现代能源问题，天体运动规律的确定性解决了航空航天问题，现在互联网时代的不确定，就需要用大数据+，信息熵来解决确定性的问题。
智能时代读书心得5
阅读笔记时间：320分钟，三星。
数据与信息，通过筛选有用的数据得出信息。
【从科技史的角度，分析大数据的作用，发展;以智能革命的角度对比前几个革命分析机器智能会带来的行业变革，对社会的冲击。】
简单准确的模型与数据驱动方法。地心说，日心说的模型。苏联与美国的航天飞机，德国与日本的光学透镜。
数据的数量与样本的代表性。文学文摘与盖洛普你对美国总统罗斯福与兰登的预测，以及盖洛普对杜威和杜鲁门的预测
物理学的的基本规律是通过统计学的方式发掘的。
【概率论，统计学，必须要学习的基础知识。记录自己的时间，记录工作的数据，记录现金流等等，都是在积累原始数据，然后通过数据发现规律，改进自我和工作。】
鸟飞派：机器要像人一样思考才能获得智能。SYSTRAN。
统计+数据。Google翻译，贾里尼克与IBM的语音识别，机器学习
大数据：3V，大量，多样，及时。百度的“吃货”，斯维尔的2021大选预测，智能交通管理。big而不是large.
智能问题为数据问题。深蓝与卡斯帕罗夫的象棋对弈，自动问答我why与how
【认识到人工智能发展历史中思维的转变与曲折艰难，方法论是最重要的】
机器思维：欧几里得、托勒密、牛顿。通过观察获得数学模型的雏形，然后利用数据来细化模型。1世界变化的规律是确定的，2从确定性出发可以用简单的公式或语言描述清楚规律。3规律应该是放之四海而皆准的。
确定性(可预测性)和因果关系
工业革命，瓦特的蒸汽机。爱因斯坦的相对论，青霉素
三个公式质能转换，量子力学测不准原理，熵
不确定性：1变量太多，2客观世界本身，微观世界。信息论
熵，信息熵：信息的度量就等于不确定性的多少
互信息：强相关性。吸烟有害健康的美国诉讼，研发新药，搜索公司的点击模型
香农第一定律与霍夫曼编码 (吉尔德定律)用嘴短的编码方法给最常见的汉字，使平均长度无限的接近于它的信息熵
香农第二定律：信息的传播速度不可能超过信道的容量。
【不确定性，强相关性，信息论】
通过大数据分析智能电表用电的情况住 种植 大麻。用大数据分析小商户偷税漏税。塔吉特用大数据分析推荐促销信息。亚马逊的大数据推荐销售，有商品直接推商品。netflix推荐视频。Google搜索关键词提示及相关搜索。酒吧酒架的改造，收集数据分析数据。普拉达RFID芯片。金凤公司收集数据转型为服务商。穷举法改善搜索质量。Google自动驾驶。
新技术+原有产业=新产业。蒸汽机，纺织、运输、陶瓷。电，电梯，交通，通信。计算机，银行，证券商，农业。
大数据，机器智能。IT产业链。工业革命之后需要推销，之后 广告 业，商业链，服务业
GE的智能冰箱。
【从产业发展的历史来说，新技术必然会带来行业颠覆。拥抱新数据，用新的技术革命转型】
技术挑战
收集，储存，传输，处理，应用。
电脑，传感器。摩尔定律。大数据的并行处理
有数据，不会共享，收视率的问题。nest智能空调控制器，刻意收集的信息会变形。
数据产生的量大于能储存的量。数据的安全问题，完整性与防丢失。检索问题，随意访问调用
并行计算与实时处理。数据挖掘噪音。用大数据警示异常操作。隐私问题， 保险 公司，黑心商家，飞机票。
【大数据的相关技术已经比较成熟，】
以色列的智能农业，勇士队用大数据训练。工业4.0，特斯拉用机器人，基因检测，个性化的医药。医学影像检测，达芬奇手术台，IBM沃特森。制药业的革命，癌症医治, caliao.律师案例分析，新闻稿的自动写作，
【律师，医生，金融，等需高智商的行业都可以被机器智能替代，基本装配生产，富士康等，将会对整个社会产生冲击】
智能革命
人流量预测，智能交通，智能信号灯，智能路线。身份识别，反恐。比特币，区块链。追踪每一次交易。个性化医疗。无隐私的社会。
农业到工业，工业到电器，工人从农民转化为工人，之后为服务业。无业的人工作怎么办。英国全球殖民，美国西部大开发，德国第一次世界大战。新技术一开始让极少部分人收益，大多数人被淘汰，半个世纪一两代人之后才能对整个社会收益，更长的时间才能传播到全球。通用的退休员工福利，底层人找不到工作。
争当2%的人，新的思维方式，积极拥抱大数据和机器智能。
智能时代读书心得6
这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。
智能时代读书心得7
总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。
实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。
所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。
至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。
智能时代读书心得8
人工智能是未来10年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的`职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。下面是我读这本书的过程中，产生的对于数据分析和应用的一些理解和 总结 。
基本思路
经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。
新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。
适用范围
经典思路：符合人脑的思维模式，由A—>B—>C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。
智能时代读书心得9
作为新时代的学生，我们现在不光要与同龄人竞争。还要与一些身穿铁皮的机器人竞争。也许你会觉得可笑，但这就是社会发展的趋势。
在各种平台山，你多多少少都能看待一些机器人与人比赛的综艺节目。机器人下 围棋 战胜人类后，他们又开始学会写诗了!你说，怎能不让作为新时代的学生所惶恐呢?霍金曾说：“强大的人工智能的崛起，要么是人类历史最好的事，要么是最遭的。”
现在各个行业，都被机器人所替代，在内陆发达地区，机器人已经占领了各个行业，像银行这样的用量少的企业。并且他们正在迅速的向全国各地扩散，以后种田恐怕都不需要人类了，那人类能干些什么工作呢?在这样的新时代，就业问题所给的压力很大。光是银行这一行业，将会面临多少人的失业?智能技术的发展，也理应让我们思考其中的利弊关系。
按照现状，科技的不断发展。机器人统治地球也不会是不可能。当所有的工作都被机器人所替代，那人类能干些什么呢?那人类生存的价值呢?
这样的激烈竞争中，唯有努力才能变得出色。
智能时代读书心得10
我们生活在一个科技非常发达的时代，各种人工智能产品出现在我们的生活里，比如爸妈的智能手机、我们学校门口的智能测温棚、各小区出入口的人脸识别系统、我家的智能扫地机器人、超市里的自动结账系统……等等，这些智能产品为我们的'生活带来了许多便利。
在科技的道路上，聪明的人类还在不停地创造着，未来可能会出现智能机器人、智能住宅、智能汽车……我特别期待能坐上智能汽车，体会一下无人驾驶的别样感受。那个时候的汽车，它能够准确的按照我的指令，准时停在我的面前，安全地送我到达目的地，然后自动识别车位并停好。哇，我想想都觉得酷毙了呢!
我在网上查了许多关于智能汽车的资料，了解到无人驾驶是未来汽车的发展方向，也是一项非常复杂的高科技，它需要依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置、全球定位系统合作等。说得通俗一点，就是给汽车装上聪明的大脑、敏锐的眼睛、灵活的手脚，让它成为一个“汽车人”，实现更安全，更智能地驾驶，更好的为人类服务。
作为未来的接班人，我要好好地学习知识，为未来的高科技添砖加瓦。
自动上菜的桌子读后感？
首先，自动上菜的桌子的出现让我们感受到了科技的便捷。在过去，我们需要亲自下厨为家人准备一桌丰盛的晚餐，而现在，只需要简单地操作一下自动上菜的桌子，美食就会自动端上桌来。这样一来，我们不仅可以节省大量的时间，还能让家人享受到更加美味的佳肴。这种便捷性让我们对科技的力量有了更深的认识，也让我们更加珍惜这个时代带给我们的便利。
其次，自动上菜的桌子的出现让我们对未来充满了期待。随着科技的不断发展，我们的生活将会变得越来越智能化。我们可以想象，在未来的某一天，家里的一切都可以通过手机或者语音控制来完成，甚至连吃饭这样的日常琐事也可以变得轻松简单。这种未来的生活让我们充满了期待，也让我们更加相信科技的力量。
此外，自动上菜的桌子的出现还让我们反思了人与自然的关系。在过去，人们为了满足口腹之欲，不惜破坏自然生态，猎杀野生动物。而现在，通过自动上菜的桌子，我们可以吃到各种各样的美食，而这些美食往往都是通过科技手段培育出来的。这让我们意识到，科技的发展不仅可以让我们的生活变得更加便捷，还可以让我们与自然和谐共处。我们应该珍惜这个时代带给我们的机遇，用科技的力量去改善我们的生活，而不是去破坏自然的平衡。
总之，自动上菜的桌子的出现让我们感受到了科技的便捷，也让我们对未来充满了期待。同时，它还让我们反思了人与自然的关系，让我们更加珍惜这个时代带给我们的机遇。我相信，在不久的将来，我们的生活将会变得更加美好，而这一切都离不开科技的发展。让我们一起期待那个美好的未来吧！
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